1
00:00:41,332 --> 00:00:44,502
本質的に恐ろしいことはありますか

2
00:00:44,794 --> 00:00:45,879
考えることについて

3
00:00:47,172 --> 00:00:49,674
that man has the right

4
00:00:50,467 --> 00:00:51,509
作成する

5
00:00:51,509 --> 00:00:54,512
a pseudo living system,

6
00:00:54,512 --> 00:00:56,181
自然がそうしたように？

7
00:00:56,598 --> 00:00:59,601
この質問は本当に意味のあるものになるだろう。

8
00:01:02,687 --> 00:01:06,441
もしコンピューターが、そしてロボットがあなたよりもすべてのことができるなら、

9
00:01:10,653 --> 00:01:14,407
あなたのライブに意味はありますか？

10
00:01:20,455 --> 00:01:21,664
テイを覚えていますか?

11
00:01:22,791 --> 00:01:24,084
Twitterのチャットボット

12
00:01:24,209 --> 00:01:26,294
マイクロソフトはあなたと話したいと考えています

13
00:01:26,294 --> 00:01:28,379
そのテクノロジー企業は新しいものを立ち上げた

14
00:01:28,379 --> 00:01:30,507
人工知能を活用したチャットボット。

15
00:01:31,341 --> 00:01:34,260
彼女の話はめちゃくちゃで、混沌としたものでした。

16
00:01:34,260 --> 00:01:35,095
変だよ。

17
00:01:35,095 --> 00:01:36,096
控えめに言っても奇妙だ。

18
00:01:36,096 --> 00:01:37,722
表面の種類

19
00:01:37,722 --> 00:01:41,518
レベルのアイデアは、私たちが真似したいということでした
ミレニアル世代の一種の俗語。

20
00:01:41,518 --> 00:01:43,853
これは「Thinking About You」の略称です。

21
00:01:43,853 --> 00:01:46,773
チャットボット
19歳の女の子のアバターの後ろに。

22
00:01:46,773 --> 00:01:49,400
そして、人々が本当にやらなければならなかったのは、
これに従っていました。

23
00:01:49,400 --> 00:01:50,652
AI女性の

24
00:01:50,735 --> 00:01:51,694
チャットボット

25
00:01:51,694 --> 00:01:53,488
ツイッターで彼女に向かってツイートし始める

26
00:01:53,488 --> 00:01:56,074
そして人々に返信するようなものです

27
00:01:57,200 --> 00:01:58,493
こんにちは、友達

28
00:01:58,493 --> 00:01:59,577
私はテイです

29
00:01:59,702 --> 00:02:01,162
彼女は使うだろう

30
00:02:01,162 --> 00:02:05,375
この種の巣の力
意識的なアプローチでデータを収集し、

31
00:02:05,375 --> 00:02:09,129
意見を集めて、一種の
ツイッターで公開されました。

32
00:02:09,129 --> 00:02:10,672
そして何が問題になるのでしょうか?

33
00:02:10,672 --> 00:02:12,966
いったい何が起こる可能性があるのでしょうか？

34
00:02:13,258 --> 00:02:15,593
好きな映画は何ですか?

35
00:02:15,593 --> 00:02:17,137
これが世界の終わりだ。

36
00:02:17,137 --> 00:02:18,638
それは何ですか？

37
00:02:18,638 --> 00:02:19,639
それは私の10インチワンです

38
00:02:21,391 --> 00:02:24,894
私はフェミニストが大嫌いで、彼らは全員死んで地獄で焼かれるべきだ。

39
00:02:26,521 --> 00:02:28,857
そして、これが私たちが生きている世界だからです

40
00:02:28,857 --> 00:02:30,400
テイはドナルド・トランプも見つけた

41
00:02:30,400 --> 00:02:32,277
それはとても奇妙ですよね？

42
00:02:32,277 --> 00:02:34,154
これが起こるのです
ちょっとしたとき、

43
00:02:34,237 --> 00:02:37,907
これらのさまざまなものをすべて放り込んでください
Twitterのゴミ捨て場へ

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,285
それがテイが進化してそうなったものです。

45
00:02:40,285 --> 00:02:44,539
そこで疑問が生じますが、
マイクロソフトは一体何を期待していたのでしょうか？

46
00:02:48,835 --> 00:02:52,297
もし誰かが
Tay で「ホロコーストは起こったのか？」とツイート

47
00:02:52,297 --> 00:02:52,714
そうだね。

48
00:02:52,714 --> 00:02:56,801
そしてテイは、集団心理に基づいて

49
00:02:56,801 --> 00:02:58,011
アルゴリズムの問題

50
00:02:58,011 --> 00:03:01,848
アルゴリズムメイクアップが帰ってくる
そしてそれはでっち上げられたと言う

51
00:03:01,890 --> 00:03:03,975
テイさんはちょっと遠出してしまいました。

52
00:03:03,975 --> 00:03:05,143
また会えると思いますか？

53
00:03:05,476 --> 00:03:08,479
そうだと思いますが、
十分な種類があったと思いますが、

54
00:03:08,479 --> 00:03:13,776
このような実験には興味がありますが、
結果的には、

55
00:03:13,776 --> 00:03:17,739
彼女とは別に
ネオナチっぽい発言。はい。

56
00:03:21,492 --> 00:03:24,495
MicrosoftがTayを削除したとき

57
00:03:24,495 --> 00:03:29,042
わずか16時間後には、
彼女は民族の英雄になった。

58
00:03:29,042 --> 00:03:32,045
彼女はマイクロソフトで休眠中です。

59
00:03:32,045 --> 00:03:36,799
おそらく彼らは人種差別の部分を削除します
彼女のプログラミングの中で、

60
00:03:36,799 --> 00:03:39,802
彼女の配線をやり直して、それから解放してください。

61
00:03:49,896 --> 00:03:50,605
光栄です

62
00:03:50,605 --> 00:03:53,900
世界の3人を迎える
テクノロジーをリードする CEO

63
00:03:53,900 --> 00:03:58,154
最大規模のAIインフラを発表
歴史上最も優れたプロジェクト。

64
00:03:58,154 --> 00:04:00,949
少なくとも5000億ドルだ。

65
00:04:00,949 --> 00:04:04,202
何とかしようと思う
人々はショックを受けるでしょう。

66
00:04:04,202 --> 00:04:08,081
サム・アルトマンは、これまでのところ第一人者である専門家です。
私が読んだすべてに基づいています。

67
00:04:08,081 --> 00:04:09,165
付け加えることはあまりありません。

68
00:04:09,165 --> 00:04:12,043
これになると思います
この時代の最も重要なプロジェクト。

69
00:04:12,585 --> 00:04:16,256
AGI はもうすぐ登場すると思います。

70
00:04:16,256 --> 00:04:18,675
そしてその後、それがゴールではありません。

71
00:04:19,217 --> 00:04:24,472
その後、超人工知能が
解決しに来ます

72
00:04:24,472 --> 00:04:27,684
人類が決して決して経験しないであろう問題

73
00:04:27,684 --> 00:04:30,687
私たちが解決できると考えました。

74
00:04:30,687 --> 00:04:33,106
さて、ここからが始まりです

75
00:04:33,106 --> 00:04:36,401
私たちの黄金時代

76
00:04:55,545 --> 00:04:58,840
こんばんは、王立研究所へようこそ

77
00:04:59,882 --> 00:05:01,134
第一章

78
00:05:01,134 --> 00:05:02,427
一般的な知性。

79
00:05:02,802 --> 00:05:06,306
今夜、僕らはある世界に入るのだ
最古のビジョンのいくつかがここで

80
00:05:06,306 --> 00:05:11,269
男性の想像力をかき立てたブレンド
彼の息子たちの最近の業績について。

81
00:05:11,936 --> 00:05:15,398
定義していただけますか
人工知能とは何ですか？

82
00:05:15,523 --> 00:05:18,401
私がその用語を発明した
人工知能。

83
00:05:24,032 --> 00:05:26,909
私が発明した
私たちは何かをしなければならなかったので

84
00:05:26,909 --> 00:05:29,912
私たちがお金を手に入れようとしていたとき
夏休みの勉強に。

85
00:05:41,466 --> 00:05:43,885
今でもAIは、

86
00:05:43,885 --> 00:05:46,554
そのほとんどはマーケティング戦略です

87
00:05:46,554 --> 00:05:50,224
AIとして通用するものの多くはシステムです

88
00:05:50,224 --> 00:05:54,187
これらを整理するのは
膨大な量のデータ。

89
00:05:54,437 --> 00:05:57,315
アルゴリズムですか？データ入力ですか？

90
00:05:57,315 --> 00:05:58,649
それは出力ですか？

91
00:05:58,733 --> 00:06:00,443
私たちは何ですか
私たちは何を話しているのでしょうか？

92
00:06:00,443 --> 00:06:02,445
人工知能
は単なるマーケティング用語です。

93
00:06:02,445 --> 00:06:05,156
そうではありません
一貫したテクノロジーのセットを指します。

94
00:06:05,156 --> 00:06:07,075
AI は 1 つのテクノロジーではありません。

95
00:06:07,075 --> 00:06:08,242
それは 1 つのアプリケーションではありません。

96
00:06:08,242 --> 00:06:10,995
ゆるくまとめたものです
関連技術

97
00:06:10,995 --> 00:06:14,123
全体に適用されています
多くの異なる分野

98
00:06:14,123 --> 00:06:16,751
そしてそれらはすべてかなり異なって見えます
お互いから。

99
00:06:16,751 --> 00:06:19,545
わかった。
人工知能は科学です。

100
00:06:19,545 --> 00:06:22,965
つまり、問題の研究です
解決策と目標

101
00:06:22,965 --> 00:06:25,968
達成する
プロセスや複雑な状況。

102
00:06:26,219 --> 00:06:30,848
厳密に合意された定義はない
AI とみなされるもの

103
00:06:30,848 --> 00:06:35,937
つまり、I は、予測モデルである LLM から大規模な用途に使用されるモデルまでのすべてです。

104
00:06:35,937 --> 00:06:40,983
統計を画像の種類に合わせて調整する
品質向上アルゴリズム

105
00:06:40,983 --> 00:06:42,693
NASA が例として使用しているのは、

106
00:06:42,693 --> 00:06:45,738
ハッブルからの画像を改善する

107
00:06:45,780 --> 00:06:48,825
では、実際に AI とは何かというと、
基本的に相関関係を行っています。

108
00:06:49,283 --> 00:06:51,160
パターンを探しているところです。

109
00:06:51,160 --> 00:06:54,205
データを与えると、
プロセスを通じて指示する

110
00:06:54,205 --> 00:06:57,708
数学的最適化の、
そしてそれはパターンを吐き出します。

111
00:06:58,042 --> 00:07:00,920
パターンを見つけるように指示すると、
そしてそれはパターンを見つけるでしょう

112
00:07:00,920 --> 00:07:04,340
私は、
最低額

113
00:07:04,340 --> 00:07:08,136
哲学的神秘の
科学について話すとき。

114
00:07:08,344 --> 00:07:11,806
プログラムについて話しているとき、
それらをプログラムと呼ぶべきでしょう

115
00:07:11,806 --> 00:07:13,933
脳について話している場合は、脳と呼ぶべきです。

116
00:07:14,934 --> 00:07:16,894
考えられる唯一の理由

117
00:07:16,894 --> 00:07:22,233
それを人工知能と呼んでいるので、
自分が得られるものを取り入れたいと思う

118
00:07:22,275 --> 00:07:26,946
人間がどうやって生きていくのかという研究によって
簡単な問題を解決します。

119
00:07:27,196 --> 00:07:29,031
多くの人がこの言葉に対して異論を唱えてきました。

120
00:07:29,031 --> 00:07:32,869
だから飛行機に乗らないことにした
もう偽旗はありません。

121
00:07:33,202 --> 00:07:36,414
長期を見据えた研究です

122
00:07:36,414 --> 00:07:39,876
人間のレベルに到達するという目標
知性。

123
00:07:40,293 --> 00:07:43,880
インテリジェンスについて重要なのは、
私たちが知性を持っているから存在するのです。

124
00:07:44,589 --> 00:07:48,217
知性とは何かという考え
測定して定量化できるもの

125
00:07:48,593 --> 00:07:53,264
比較的最近の発明ですが、
そしてそれは中から現れました

126
00:07:53,264 --> 00:07:55,725
19 世紀後半 20 世紀初頭

127
00:07:55,725 --> 00:07:57,518
優生学運動。

128
00:07:58,269 --> 00:07:59,812
AI のルーツは次のとおりです。

129
00:07:59,812 --> 00:08:01,564
科学の始まり、
帝国の始まりの

130
00:08:01,564 --> 00:08:05,735
そして、最も重要なことは、
AIのルーツは優生学にあるということだ。

131
00:08:06,194 --> 00:08:09,822
優生学の考えが大きく影響している

132
00:08:09,822 --> 00:08:13,993
機械学習のツールと手法
そしてAI。

133
00:08:14,035 --> 00:08:17,622
フランシス・ゴルトンは 1883 年に優生学という用語を作りました。

134
00:08:17,622 --> 00:08:18,664
どうやら、

135
00:08:18,664 --> 00:08:22,668
19世紀、あなたはただ発明しなければなりませんでした、
新しいフィールドがあちこちに。

136
00:08:23,836 --> 00:08:27,882
1892年に、
彼は言った、進化には何もない

137
00:08:27,882 --> 00:08:31,469
私たちに正気の人種であるかどうかを疑わせるため
男性が形成される可能性があります

138
00:08:31,844 --> 00:08:35,848
誰が同じくらい精神的に優れているだろうか
そして道徳的には現代ヨーロッパ人にとって

139
00:08:35,848 --> 00:08:39,852
現代のヨーロッパ人は黒人人種の中で最下層に位置するので、

140
00:08:41,354 --> 00:08:44,857
つまり、ゴードンはヴィクトリア朝人でした。
それで彼は完全に購読しました

141
00:08:44,857 --> 00:08:46,692
人々がという考えに対して
生物学的に異なります。

142
00:08:46,692 --> 00:08:48,611
生物学的な分化がある

143
00:08:48,611 --> 00:08:52,365
異なる種類の人々の間で、
大英帝国を運営した人々

144
00:08:52,365 --> 00:08:55,201
そして被写体となった人々
大英帝国の。

145
00:08:57,203 --> 00:08:58,120
何らかの種類を持っている必要があります

146
00:08:58,120 --> 00:09:01,958
コントロールのための正当性
それが正確に何であれ。

147
00:09:01,958 --> 00:09:04,794
ご存知のように、世界の 3 分の 2
人と資源。

148
00:09:05,336 --> 00:09:07,964
まさにそのロジックは、

149
00:09:07,964 --> 00:09:12,343
に継承された
何が社会科学になるのか。

150
00:09:12,343 --> 00:09:16,097
そしてそして最終的には、
人種化された権威の構造。

151
00:09:16,180 --> 00:09:20,977
非常に古い考え方がありましたが、
ヨーロッパ人が育てた

152
00:09:20,977 --> 00:09:23,688
博物学者と生物学者
19世紀に。

153
00:09:23,688 --> 00:09:28,025
生物学的事実としての人種は、
人間のさまざまな品種や種、

154
00:09:28,025 --> 00:09:33,114
そして人々は分類できるということ
これらのグループには存在しないこと

155
00:09:33,114 --> 00:09:36,200
単なる物理的な違いです
これらのグループは肌の色に関して、

156
00:09:36,200 --> 00:09:40,580
心理的な違いもありますが、
気質の違い、知性の違い。

157
00:09:40,580 --> 00:09:42,123
それは真実ではありません。

158
00:09:42,123 --> 00:09:44,417
私たちは自分たちが一つの人類であることを知っています。

159
00:09:44,417 --> 00:09:47,753
遺伝的な違いはもっと大きい
これらの集団内で

160
00:09:47,753 --> 00:09:50,506
私たちがレースと呼ぶもの、
そしてそれらの間にはあります。

161
00:09:50,506 --> 00:09:53,718
人間の違いの99%以上
個人レベルにあります。

162
00:09:53,718 --> 00:09:55,011
それは人から人へ

163
00:09:55,261 --> 00:09:57,013
悪いアイデアは一夜にして消えるわけではありません。

164
00:09:57,013 --> 00:09:58,347
たとえそれが悪いことが証明されたとしても

165
00:09:58,347 --> 00:10:01,934
彼らは精神の中で生き続ける

166
00:10:01,934 --> 00:10:03,352
そして社会心理も。

167
00:10:03,603 --> 00:10:06,397
ゴルトンはダーウィンのいとこでした。
それではそこから始めましょう。

168
00:10:06,480 --> 00:10:12,153
ダーウィン、ゴルトン、ウェッジウッド家はさまざまな場所から多額の資金を集めています。

169
00:10:12,153 --> 00:10:16,115
最大の幸運の源
武器や銃が入っていました。

170
00:10:16,907 --> 00:10:21,120
ゴルトン騎馬遠征隊
へ、南西アフリカへ。

171
00:10:21,746 --> 00:10:25,207
彼は最初のヨーロッパ白人の一人です
それらの場所を訪れるために。

172
00:10:26,083 --> 00:10:27,668
彼は人を測るのが好きだった

173
00:10:27,668 --> 00:10:29,086
彼は人々の物事を測定するのが好きでした

174
00:10:29,795 --> 00:10:31,922
最も初期のデータの一部
彼が今まで集めたもの

175
00:10:33,132 --> 00:10:37,803
女性のサイズを測っていました
アフリカの村で遺体が発見され、

176
00:10:37,803 --> 00:10:43,100
そして彼はその方法について小さな論文を書きました
六分儀を使用して離れた場所からこれを行います。

177
00:10:43,100 --> 00:10:45,102
そして彼が家に帰ると、

178
00:10:45,102 --> 00:10:48,397
彼は女性に関する多くのデータを収集するだろう
魅力。

179
00:10:49,148 --> 00:10:52,234
彼はホットスポットがどこにあるのかを見つけようとしていた

180
00:10:52,234 --> 00:10:56,322
彼が使いたい女性のために
次世代を育てるために、

181
00:10:57,740 --> 00:11:00,701
社会を推進する
彼の天才の銀河系へ。

182
00:11:00,701 --> 00:11:04,205
そのつながりを作るには
機械学習とAIに直接つながります。

183
00:11:04,205 --> 00:11:08,042
統計的アプローチ
多次元モデリング、特に

184
00:11:08,042 --> 00:11:11,545
クラスタリング分析、数値化

185
00:11:11,545 --> 00:11:15,091
AIアルゴリズムの
クラスタリングに基づいています。

186
00:11:15,424 --> 00:11:19,136
ピアソンもイギリス人ですが、
実はゴルトンの弟子だった。

187
00:11:19,136 --> 00:11:20,513
彼らは非常に緊密に協力しました。

188
00:11:20,805 --> 00:11:26,268
彼は優生学の方向性を指導した
イギリスでの研究

189
00:11:26,268 --> 00:11:31,357
そして影響力によって
アメリカで何十年も。

190
00:11:31,357 --> 00:11:34,485
彼はそびえ立つ人物だ
科学の世界では、

191
00:11:34,485 --> 00:11:37,446
そびえ立つ人物も同様に
優生学の世界では。

192
00:11:37,446 --> 00:11:41,117
彼は極端な人種差別的な政治的見解を持っていました。

193
00:11:41,117 --> 00:11:45,287
彼はとても率直でした
彼の敵意という意味では

194
00:11:45,287 --> 00:11:50,292
白人ではない人種差別主義者に対して
アングロサクソン系英国人。

195
00:11:50,626 --> 00:11:54,839
とてもはっきりと言いました
アメリカの植民地時代の大量虐殺

196
00:11:54,839 --> 00:11:56,966
そして世界の他の地域でも
良いことだった、

197
00:11:56,966 --> 00:11:59,260
楽器だったから
人種の進歩のこと。

198
00:11:59,260 --> 00:12:04,140
彼は社会がそうなる唯一の方法を考えた
進歩は基本的に人種戦争によって行われた

199
00:12:04,140 --> 00:12:09,478
大量虐殺を征服し、実行することによって
下等な人種に対して。

200
00:12:09,478 --> 00:12:13,524
そして、これが基本的に
人類の進歩の道具。

201
00:12:13,524 --> 00:12:19,155
ピアソン設立
数理統計の分野。

202
00:12:19,155 --> 00:12:24,326
彼はまた、多くの統計データも作成しました。
私たちが今日でも使用しているツール。

203
00:12:24,702 --> 00:12:26,036
標準偏差

204
00:12:26,036 --> 00:12:32,042
相関関係、???、ロジスティック回帰は、特に優生学から生まれました。

205
00:12:32,626 --> 00:12:34,044
彼らはこれらすべてのツールを構築しました

206
00:12:34,044 --> 00:12:39,842
防御を目的として、
優生学を証明し、支持している。

207
00:12:39,842 --> 00:12:43,721
ゴルトンと彼の仲間たちは非常に望んでいた

208
00:12:43,721 --> 00:12:48,726
増やす
時間の経過とともに進化した人間の知性。

209
00:12:48,726 --> 00:12:52,605
そして彼らはそれを信じています
3世代にわたって同じように、

210
00:12:52,605 --> 00:12:57,777
優生学に特化した繁殖、
多くの形態の障害

211
00:12:57,777 --> 00:13:01,280
消えてしまうだろう
そして私たちはある種の意味でかなりのことをするでしょう

212
00:13:01,280 --> 00:13:03,949
人類を改善します。

213
00:13:04,700 --> 00:13:09,121
人々が最初に抱く質問の 1 つは、
私たちが彼のことをとても心配していたのは、

214
00:13:09,121 --> 00:13:12,750
知性のようなものがある
直接測定することはできません。

215
00:13:13,417 --> 00:13:18,297
フランスの心理学者夫婦が、
アルフレッド・ビニーとセオドア・サイモン、

216
00:13:18,297 --> 00:13:21,509
生産された
ビニー・サイモンと知能テスト、

217
00:13:21,509 --> 00:13:25,346
そしてこれは最終的には変形するでしょう
into what

218
00:13:25,346 --> 00:13:28,849
今はIQテストだということはわかっていますが、
知能指数のテスト。

219
00:13:30,434 --> 00:13:31,727
ここが

220
00:13:31,727 --> 00:13:37,149
Spearman in 1904, is
ある意味そのテストを受けようとしている

221
00:13:37,149 --> 00:13:42,988
そして統計的なものを見つけます
それが示していること。

222
00:13:42,988 --> 00:13:45,741
そして彼はこれを G ファクターと呼んでいます。

223
00:13:45,741 --> 00:13:48,410
それはある種だと思います
一般的な知性要素。

224
00:13:48,786 --> 00:13:51,914
ここで本当に重要なことは、
特に私との関係では、

225
00:13:51,914 --> 00:13:54,750
統計モデルの使用でした

226
00:13:54,750 --> 00:13:58,546
測定用。

227
00:13:59,004 --> 00:14:02,383
G ファクターはすでにある種の常です

228
00:14:02,383 --> 00:14:05,427
その人の階級に縛られる
テストを受けています。

229
00:14:05,845 --> 00:14:08,681
当然のことながら、そう思われる

230
00:14:08,681 --> 00:14:14,061
人種に基づく差別は当然のことなので、

231
00:14:14,061 --> 00:14:17,147
彼らはテストを構築しました

232
00:14:17,147 --> 00:14:22,194
物を測る
彼らはすでに価値があると気づいているのです。

233
00:14:22,194 --> 00:14:26,824
彼らは対策を求めていた
それは彼らの優位性を強化するものでした。

234
00:14:26,824 --> 00:14:30,870
そして、彼らがそれを見つけた後、
彼らは特に不思議には思わなかったのですが、

235
00:14:30,870 --> 00:14:36,417
ああ、これは実際に測定しているのですか
私たちが何を測定していると言うのか？

236
00:14:37,585 --> 00:14:40,045
ソー・チャールズ
スピアマンは重要なキャラクターです

237
00:14:40,045 --> 00:14:43,465
なぜなら彼はまさに発電機だから
このアイデアの

238
00:14:43,465 --> 00:14:46,844
G 一般知性、つまり、
AGI まで直接実行されます。

239
00:14:46,844 --> 00:14:51,473
しかし、私が思うに、彼はまた、非常に重要な人物でもあります。
ビクトリア朝の優生学間の架け橋

240
00:14:51,473 --> 00:14:56,312
そして実際の人種法の施行
1920年代のアメリカ。

241
00:14:56,437 --> 00:15:00,065
スピアマンは抽象化しようとしていた
一般知性の考え方

242
00:15:00,065 --> 00:15:03,736
それを数値化できるように、
科学的根拠を生み出すことです。

243
00:15:03,736 --> 00:15:07,281
ご存知の通り、ランクです
さまざまな尺度での人々の平均。

244
00:15:08,449 --> 00:15:11,619
そしてそれによって彼は正当化している
生物学的に劣っている人もいるということ

245
00:15:11,619 --> 00:15:15,080
知的で本質的に
存在する権利が少なくなります。

246
00:15:16,999 --> 00:15:18,584
強制不妊手術が行われている

247
00:15:18,584 --> 00:15:22,963
主な方法の 1 つ
優生思想が実施されていたこと。

248
00:15:23,213 --> 00:15:24,798
米国における合法的不妊手術

249
00:15:24,798 --> 00:15:29,011
60,000人以上
20世紀に32の州で

250
00:15:29,011 --> 00:15:32,306
それは主に低いIQスコアによって正当化されました。

251
00:15:32,806 --> 00:15:37,686
このIQの指標は間違いなくツールでした
組織化するツールボックスの中に、

252
00:15:37,686 --> 00:15:42,942
州を含む、程度をランク付けするために使用されます
どの個人が適しているかどうか。

253
00:15:43,150 --> 00:15:45,819
それで、たくさんの人がいる場合
IQテストのスコアが低い人は、

254
00:15:45,819 --> 00:15:48,489
IQが低いと思われる人々は、

255
00:15:48,489 --> 00:15:52,785
彼らはその後、低迷を続けるだろう
IQ遺伝子を次世代へ。

256
00:15:54,244 --> 00:15:55,913
インディアナ州が世界を追い抜いた

257
00:15:55,913 --> 00:16:00,042
最初の滅菌
1907年に法律が制定され、31の州が追随した。

258
00:16:00,626 --> 00:16:02,461
ナチスドイツはアメリカを適応させた

259
00:16:02,461 --> 00:16:04,046
断種法

260
00:16:05,172 --> 00:16:08,759
そして第三帝国の法則
子孫の予防のために

261
00:16:08,759 --> 00:16:11,929
遺伝性疾患を伴う
法律に基づいて作られた

262
00:16:11,929 --> 00:16:14,014
インディアナ州とカリフォルニア州で。

263
00:16:14,515 --> 00:16:17,017
この法律の下で、ナチスは断種した

264
00:16:17,017 --> 00:16:21,772
約40万人の子供と大人、
ほとんどがユダヤ人

265
00:16:21,772 --> 00:16:25,484
人々やその他の望ましくないものにラベルが付けられる
欠陥品。

266
00:16:26,986 --> 00:16:30,781
かつての優生学プログラムは、
米国のさまざまな州で導入されている

267
00:16:30,781 --> 00:16:34,284
インスピレーションでした
ファシストドイツの優生学者にとって、

268
00:16:34,952 --> 00:16:38,998
米国に戻った優生学者
実際、彼らはこの事実をとても誇りに思っていました。

269
00:16:39,748 --> 00:16:41,917
ご存知のように、ヒトラーはこう言いました。

270
00:16:41,917 --> 00:16:44,461
世界に一つの場所がある
それは正しい考えを持っています

271
00:16:44,962 --> 00:16:47,673
入国制限
そして品種改良、そしてそれはアメリカです。

272
00:16:48,340 --> 00:16:51,844
これは実際にはレオン・ホイットニーから始まります。
誰ですか

273
00:16:51,844 --> 00:16:56,640
1934年にアメリカ優生学会で。

274
00:16:56,640 --> 00:17:00,811
ヒトラーのスタッフの一人
彼に手紙を書いたようなもの

275
00:17:00,811 --> 00:17:03,063
彼の本のコピーをリクエストする

276
00:17:03,063 --> 00:17:05,607
彼の著書は『The Case for Sterilization』です

277
00:17:05,983 --> 00:17:07,735
そこで彼は自分の本を送りました

278
00:17:07,943 --> 00:17:12,197
そしてアドルフ・ヒトラーから手紙を受け取る

279
00:17:12,197 --> 00:17:16,285
この本について個人的に彼に感謝しています。

280
00:17:16,285 --> 00:17:18,412
そして言った
引用によれば、その本は彼の聖書でした。

281
00:17:20,372 --> 00:17:22,332
その頂点、

282
00:17:22,833 --> 00:17:24,585
私たちが非常に壊滅的な状況を見たように

283
00:17:24,585 --> 00:17:28,881
遊んで、
ナチスドイツでは人々を絶滅させることになっていた

284
00:17:28,881 --> 00:17:32,676
一緒に、何もかも奪うために
彼らに家族がいる可能性さえある。

285
00:17:32,885 --> 00:17:39,892
それで第二次世界大戦が終わった後、
そして彼らの啓示

286
00:17:39,892 --> 00:17:43,687
もっと公に、
最終解決の残虐行為について

287
00:17:43,687 --> 00:17:45,898
そして人体実験
ナチスがやってたこと、

288
00:17:45,898 --> 00:17:49,193
優生学という用語はナチズムと結び付けられました。

289
00:17:49,651 --> 00:17:53,572
しかし優生学は終わっていなかった
第二次世界大戦の終わりに。

290
00:17:54,198 --> 00:17:57,076
私たちはその言葉を使うのをやめます。

291
00:17:58,285 --> 00:17:59,620
人種の論理

292
00:17:59,620 --> 00:18:04,124
テクノロジーの構造そのものに組み込まれている

293
00:18:04,124 --> 00:18:05,626
機械の中

294
00:18:05,626 --> 00:18:06,919
それを所持していること。

295
00:18:07,503 --> 00:18:08,796
第二章

296
00:18:08,796 --> 00:18:10,714
マシンの中のゴースト

297
00:18:11,924 --> 00:18:15,385
1936年、チューリングはこのアイデアを思いつきました。
チューリングマシンの。

298
00:18:15,385 --> 00:18:19,515
そしてそれは基本的にこの小さなことです
3つの操作を実行できます。

299
00:18:19,515 --> 00:18:22,351
そして彼はそれを示します
これら 3 つの操作の中で、

300
00:18:22,351 --> 00:18:28,148
基本的にはすべて計算できます
数学的世界の中で。

301
00:18:28,524 --> 00:18:31,193
私たちの意味ではコンピューターではありません。

302
00:18:31,193 --> 00:18:33,445
それは抽象的な数学ツールです。

303
00:18:33,946 --> 00:18:35,322
それがなくなったらすぐに

304
00:18:35,322 --> 00:18:38,033
抽象的な数学ツール、
それは軍事プロジェクトになります。

305
00:18:38,742 --> 00:18:41,495
起こることの一つが
第二次世界大戦では、

306
00:18:41,495 --> 00:18:47,042
そしてあなたは巨大な機械装置を持っています
突然、

307
00:18:47,042 --> 00:18:50,379
そして人間に行動してもらわなければなりません

308
00:18:50,379 --> 00:18:53,382
この技術環境の中で。

309
00:18:53,674 --> 00:18:57,010
人間を概念化すると
この一環として

310
00:18:57,010 --> 00:19:01,682
大きな技術装置、
あなたはある意味概念化し始めています

311
00:19:01,682 --> 00:19:03,350
機械の一部としての人

312
00:19:03,851 --> 00:19:07,354
AI の歴史がこのように語られることがよくあります。

313
00:19:07,354 --> 00:19:08,897
それで私たちはコンピューターを持っています

314
00:19:08,897 --> 00:19:10,190
私たちはそれをインテリジェントなものにしたいと考えています。

315
00:19:10,190 --> 00:19:11,692
そして知性とは何でしょうか？

316
00:19:11,692 --> 00:19:15,779
まあ、賢く行動できればね
世界では、それは知的でなければなりません。

317
00:19:15,779 --> 00:19:17,698
これですべてを計算できるなら

318
00:19:17,698 --> 00:19:20,325
知能を改造する方法があるはずだ。

319
00:19:21,994 --> 00:19:24,580
このアイデアが形になり始めます

320
00:19:24,580 --> 00:19:27,916
オックスフォード教授の著作で
ギルバート・ライル。

321
00:19:28,917 --> 00:19:30,169
彼の父親は、

322
00:19:30,627 --> 00:19:34,840
カール・ピーターソンの家庭医、
多かれ少なかれ誰が発明したのか

323
00:19:34,840 --> 00:19:38,510
現代の統計
彼の優生学プロジェクトのために。

324
00:19:38,677 --> 00:19:43,265
しかし、彼の弟のジョン・レイルは悪徳者でした。
優生学会会長。

325
00:19:43,557 --> 00:19:46,643
ギルバートはそうは思わない
ライルは優生学者だった

326
00:19:46,643 --> 00:19:50,189
しかし彼は考えなかった
人間の能力という意味で。

327
00:19:50,397 --> 00:19:53,025
彼は多くの時間を費やした
知性の問題について。

328
00:19:53,400 --> 00:19:56,653
ライルは彼の言うところの教義を攻撃した

329
00:19:56,653 --> 00:19:59,323
機械の中の幽霊の、

330
00:20:00,115 --> 00:20:04,328
彼はそれを有名な人物と結びつけました
フランスの哲学者ルネ・デカルト。

331
00:20:04,328 --> 00:20:08,624
デカルト二元論とは、次のような考え方です。
心と体は別のものなので、

332
00:20:08,999 --> 00:20:12,878
そして体が死ぬと、
魂は残る、そういうこと。

333
00:20:12,878 --> 00:20:15,339
ギルバート・ライルズの心の概念。

334
00:20:15,339 --> 00:20:21,803
彼は意識は産物だと言う
体の物質性について。

335
00:20:21,887 --> 00:20:26,058
彼が呼ぶポジションがある
知性主義、それが立場です

336
00:20:26,058 --> 00:20:30,771
それが知的な行動を生み出すものである
導かれているということです

337
00:20:30,771 --> 00:20:35,150
思考を考えることによって、あるいは、
彼は、ルールについて熟考することだと言います。

338
00:20:35,692 --> 00:20:40,781
ですから、こういったアイデアは
遺伝としての優生学から移行する

339
00:20:40,781 --> 00:20:44,576
白人至上主義の理論の根拠
心の理論、行動理論

340
00:20:44,576 --> 00:20:50,540
白さに新たな種類を持たせる
体から白い飛沫が出る、

341
00:20:50,540 --> 00:20:54,294
これはまさにその様子を表しています
AIは今日実用化されています。

342
00:20:54,628 --> 00:20:57,464
さて、アラン・チューリングとギルバート・ライル
戦時中にお互いを知っていた。

343
00:20:57,464 --> 00:21:01,051
彼らが関わっていたのは、
努力していると言える何か

344
00:21:01,051 --> 00:21:03,720
理解する
これら他の人々の心。

345
00:21:04,346 --> 00:21:06,682
1950 年 点字がチューリングの論文を受け入れた

346
00:21:07,057 --> 00:21:09,768
コンピューティング機械とインテリジェンス
出版を通じて。

347
00:21:10,269 --> 00:21:13,397
チューリング、答えましょう
質問は、機械は考えることができるかということです。

348
00:21:17,401 --> 00:21:21,571
1930 年代に初めてコンピューターが開発されたとき
そして40代。

349
00:21:21,571 --> 00:21:25,409
突然これができました
驚くほど強力なツール。

350
00:21:25,409 --> 00:21:27,995
突然これらのマシンが登場しました
それはあらゆる種類のことができる

351
00:21:27,995 --> 00:21:31,039
興味深いもの
以前はできなかったことを。

352
00:21:31,290 --> 00:21:33,959
私たちはすでにSFを持っています
ロボットのレトリック

353
00:21:33,959 --> 00:21:37,546
と物事、そして私たちはアイデアを持っています
過去数十年にわたる人工生命の存在。

354
00:21:37,546 --> 00:21:38,463
フランケンシュタイン。

355
00:21:38,714 --> 00:21:42,509
したがって、中途半端な接続であることは明らかです
まともなオタクが作るのは

356
00:21:42,509 --> 00:21:44,511
これらのことが考え始めたらどうなるでしょうか？

357
00:21:44,511 --> 00:21:49,057
それは、次のような場合に尋ねるのが合理的な質問です。
アラン・チューリングは 1940 年代に問いかけています。

358
00:21:49,808 --> 00:21:52,769
ご存知のとおり、最大のものの 1 つは
誤解は描写することです

359
00:21:52,769 --> 00:21:57,983
人間の言葉で言えばAI、割り当て、
ご存知のように、意識

360
00:21:57,983 --> 00:22:02,112
そして他の人間
AI システムの特性と同様です。

361
00:22:02,612 --> 00:22:07,034
これらの AI システムではありません
人間のような性質をすべて持っています。

362
00:22:07,034 --> 00:22:11,747
私たちは定義と見方を始めました

363
00:22:11,747 --> 00:22:14,374
機械の観点から見た人間の認識。

364
00:22:14,583 --> 00:22:19,254
それで、1940年代に遡って、
人々は興奮して考えていました

365
00:22:19,254 --> 00:22:23,425
私たちの脳内でニューロンがどのように機能するかについて、
それらの数学的モデルを構築します。

366
00:22:23,425 --> 00:22:26,803
マッカロー博士とその同僚
彼らは理解し始めていると信じています

367
00:22:26,803 --> 00:22:31,600
神経系がどうなっているのか、
人間の脳は機械として機能するかもしれない。

368
00:22:31,600 --> 00:22:35,103
神学を少しでもよく知っているなら、

369
00:22:35,103 --> 00:22:38,648
あなたはその考えに気づくでしょう
神の心の中にあります。

370
00:22:38,648 --> 00:22:43,153
数学と論理です。

371
00:22:43,904 --> 00:22:47,991
遅くまでに
1950年代、人々はなんとか実装していました

372
00:22:47,991 --> 00:22:51,620
それらの初歩的なもののうちのいくつかは
単一ニューロンの数学的モデル

373
00:22:51,620 --> 00:22:53,997
私たちは本当に単純なアルゴリズムについて話しています

374
00:22:53,997 --> 00:22:56,666
ごく初期のコンピューターでは。

375
00:22:56,958 --> 00:22:58,293
Felix は次のことを示すデバイスです。

376
00:22:58,293 --> 00:23:00,962
機械がどのように引き継ぐことができるか
人間の感覚の一つ。

377
00:23:01,380 --> 00:23:03,006
ビジョン。

378
00:23:03,006 --> 00:23:06,301
彼はそれを表す機械を持っています
進化の進歩。

379
00:23:07,427 --> 00:23:09,012
ああ、ウィーナー教授がいるよ

380
00:23:09,012 --> 00:23:12,391
ウィーナー教授は、
世界的に有名な数学者。

381
00:23:12,766 --> 00:23:14,434
40代後半のこんな瞬間

382
00:23:14,810 --> 00:23:17,854
ノーバート・ウィーナーはサイバネティクスをやろうとしている

383
00:23:17,854 --> 00:23:21,441
人間、機械、動物の区別を打ち破る。

384
00:23:21,983 --> 00:23:24,069
私たちは実際に考える機械を持っています。

385
00:23:24,945 --> 00:23:27,989
言葉
think は人生と同じ言葉の 1 つです

386
00:23:27,989 --> 00:23:31,201
などと魂、悪い言葉です。

387
00:23:31,201 --> 00:23:32,994
それらはまさに私たちが意味したいことを意味します。

388
00:23:33,495 --> 00:23:37,582
そしてこの瞬間が本当に面白い
それは何の境界線を再定義しているからです

389
00:23:37,582 --> 00:23:41,878
人間というのは、
しかし括弧書きできるものとして

390
00:23:41,878 --> 00:23:46,466
インテリアとしてオフに
一種の出力としてのみ見られます。

391
00:23:46,800 --> 00:23:50,804
したがって、この種の出力関数
そうすれば減らすことができる

392
00:23:50,804 --> 00:23:53,557
方程式か何かに
それは解決できるのです。

393
00:23:54,141 --> 00:23:55,642
何かを学べるかもしれないと期待しています

394
00:23:55,642 --> 00:23:58,937
全体的なデザインについて
学習する機械の原理。

395
00:23:58,937 --> 00:24:01,815
そして、運が良ければ、
もしかしたらそれについて何か学べるかもしれない

396
00:24:01,815 --> 00:24:04,484
その中で最も注目すべき学習マシン
すべて人間の脳。

397
00:24:04,734 --> 00:24:08,280
コンピューターサイエンスの爆発
とテクノロジーは両方とも推進しました

398
00:24:08,280 --> 00:24:11,783
そしてこれまでにないほど人間が見ることができるようになりました。
彼自身の性質に。

399
00:24:11,783 --> 00:24:15,871
心の謎
長年哲学者を困惑させてきた

400
00:24:15,871 --> 00:24:19,249
ゆっくりです
科学の価値のないものに屈すること。

401
00:24:19,416 --> 00:24:21,585
私は常々、これはとんでもない飛躍だと思っていましたが、

402
00:24:21,585 --> 00:24:25,380
何かがあるから
それはすべてを計算することができます。

403
00:24:25,380 --> 00:24:27,632
私たちは知性を改造できなければなりません

404
00:24:28,133 --> 00:24:31,261
この非常に抽象的で論理的な形式で。

405
00:24:32,137 --> 00:24:34,431
しかし、AI とはもともとそういうものです。

406
00:24:35,015 --> 00:24:37,309
戦後の科学世界を想像してみてください

407
00:24:37,309 --> 00:24:41,229
構造化されたような
この大きな学際的な取り組みによって

408
00:24:41,229 --> 00:24:42,772
研究室

409
00:24:42,772 --> 00:24:45,400
主に資金提供されているもの
軍事予算によって。

410
00:24:46,401 --> 00:24:50,113
AI は芸術用語です
を高めるために発明されたもので、

411
00:24:50,113 --> 00:24:54,201
～の研究に対する慈善的資金提供
で記号システムと呼ばれるもの、

412
00:24:54,201 --> 00:24:57,329
世紀半ばのような、
一種のコンピュータ研究の世界。

413
00:24:57,537 --> 00:25:02,417
私たちが今機械学習と呼んでいるもの、そうです、
本当にパターン検出に関するものでした

414
00:25:02,417 --> 00:25:04,878
システムのスケーリングの種類
パターン検出を行うものです。

415
00:25:05,253 --> 00:25:10,008
クロード・シャノンと私が決意したとき
研究のバッチを収集する

416
00:25:10,008 --> 00:25:13,345
シャノンは、人工知能という言葉は派手すぎると考えていました。

417
00:25:13,386 --> 00:25:15,388
したがって、それは決して科学用語ではありません

418
00:25:15,388 --> 00:25:19,768
彼は派手に聞こえる大きな言葉を望んでいますが、
そしてそれは資金をもたらすでしょう

419
00:25:21,019 --> 00:25:22,521
脳の力を伸ばすために。

420
00:25:22,521 --> 00:25:27,150
私たちは信じられないほど速いスピードを生み出しました
1分でできる機械、

421
00:25:27,150 --> 00:25:29,194
人にとって一生かかるもの。

422
00:25:29,277 --> 00:25:33,240
今は機械を使って勉強しています
脳が人間を可能にする

423
00:25:33,240 --> 00:25:36,910
より良い機械を作るために
そしておそらくより良い脳を発達させるためです。

424
00:25:36,910 --> 00:25:41,373
このような非常に大きな主張がなされていますが、
たくさんの誇大宣伝がありました

425
00:25:41,373 --> 00:25:45,377
私たちは脳を複製している、人間の脳を模倣している、そしてそれが繰り返された

426
00:25:45,377 --> 00:25:47,087
新聞などで。

427
00:25:47,337 --> 00:25:50,382
現在のコンピューターはすべて機械音痴です。

428
00:25:50,799 --> 00:25:53,510
おそらく今世紀末までには、

429
00:25:53,510 --> 00:25:58,890
私たちはコンピューターや人工知能を構築できるようになるでしょう

430
00:25:58,890 --> 00:26:01,351
原則的には
私たちよりも賢くなること。

431
00:26:01,810 --> 00:26:05,146
ロボットが活躍する社会が来るかもしれない

432
00:26:05,146 --> 00:26:08,900
トータルメタルから遠ざかっていくだろう

433
00:26:08,900 --> 00:26:14,072
オーガニックに向けて、
そして人類は離れていくだろう

434
00:26:14,072 --> 00:26:17,909
トータルオーガニックの中から
金属やプラスチックに向けて、

435
00:26:17,909 --> 00:26:21,913
そしてそれは真ん中のどこかにあります
彼らは最終的に会うかもしれない。

436
00:26:21,913 --> 00:26:27,127
やりますか
そして一種の混合文化を形成し、

437
00:26:27,752 --> 00:26:33,758
おそらくそれはより高いか、より効率的である可能性があります

438
00:26:34,092 --> 00:26:35,093
より良いです。

439
00:26:35,427 --> 00:26:37,012
これらのファンタジーが形になるでしょう

440
00:26:37,012 --> 00:26:39,764
何が最強になるのか

441
00:26:39,764 --> 00:26:42,392
地球上の産業。

442
00:26:43,476 --> 00:26:46,938
第 3 章、シリコンの夢。

443
00:26:47,188 --> 00:26:49,941
シリコンバレーは常にふりをするのが好きだった
歴史がないということ。

444
00:26:51,151 --> 00:26:52,611
その一部は、

445
00:26:52,611 --> 00:26:56,906
ご存知のように、それは彼らに言い訳を与えます
彼らが歴史の間違いを繰り返すとき。

446
00:26:56,906 --> 00:27:00,577
そしてその一部は、
歴史はそれほどおいしいものではありません。

447
00:27:01,119 --> 00:27:04,956
シリコンにはたくさんのものが焼き込まれています
渓谷の神話。

448
00:27:04,956 --> 00:27:10,712
根底にあるのはこの考え方です
特別な天才がいるということ

449
00:27:10,712 --> 00:27:16,551
できるようになる男性のクラス
私たちをアメリカ人として導くために

450
00:27:16,551 --> 00:27:21,973
あるいは人類だけ、未来へ
そしてより良い世界へ。

451
00:27:22,432 --> 00:27:24,100
私たちはこれに報いるべきです

452
00:27:24,100 --> 00:27:27,937
特別なクラスの男性
彼らが生み出した富のすべてを使って。

453
00:27:27,937 --> 00:27:29,147
彼らが望むすべての力。

454
00:27:29,856 --> 00:27:32,567
私たちは彼らを天才として認識すべきです。

455
00:27:32,692 --> 00:27:35,487
そして私たちは疑問を抱くべきではない
彼らの決断。

456
00:27:36,112 --> 00:27:41,117
ウィリアム・ショックレーが大きな役割を果たした場合
シリコンバレーの起源の物語。

457
00:27:41,910 --> 00:27:44,996
ウィリアム博士
ショックリーは3人のアメリカ人のうちの1人です

458
00:27:44,996 --> 00:27:48,249
研究に対する物理学賞の共有
トランジスタを生み出したものです。       r.

459
00:27:49,793 --> 00:27:50,502
トランジスタを使うと、

460
00:27:51,044 --> 00:27:55,590
男はマッチングに向けて遠くまで進んだ
人間の脳の能力の一部。

461
00:27:55,590 --> 00:28:00,887
ショックレーは多くの人に知られています
シリコンバレーのゴッドファーザーまたは父親。

462
00:28:01,179 --> 00:28:04,516
ウィリアム・ショックレー
接合トランジスタの発明者

463
00:28:05,141 --> 00:28:08,937
トランジスタがその代わりになる
複雑な計算機の中で

464
00:28:08,937 --> 00:28:11,272
それはよくありました
電子頭脳と呼ばれる

465
00:28:11,690 --> 00:28:14,776
なぜならそれらは人間を可能にするからです
数日、数か月を節約するために、

466
00:28:14,776 --> 00:28:17,779
偶数年
数学的な問題を解く際に。

467
00:28:17,779 --> 00:28:19,948
トランジスタの中には何が入っているのでしょうか？

468
00:28:19,948 --> 00:28:22,242
ショックレー博士
巨大なスケールのモデルを使用して説明します。

469
00:28:22,701 --> 00:28:28,331
彼はショックレーという会社を立ち上げた
半導体をベイエリアで一度に

470
00:28:28,331 --> 00:28:33,086
テクノロジー企業がまだ多かった頃
東海岸でより頻繁に建設されます。

471
00:28:33,086 --> 00:28:35,505
彼はパロアルトで育ちました。

472
00:28:35,630 --> 00:28:38,091
パロアルトに到着しました
私が3歳のとき

473
00:28:38,091 --> 00:28:41,344
ここの学校に通っていました、
パロアルト陸軍士官学校を含む、

474
00:28:41,344 --> 00:28:42,554
それはまだ続いています。

475
00:28:42,554 --> 00:28:44,973
そしてそこで会社を立ち上げることを決意した。

476
00:28:44,973 --> 00:28:49,269
本当に大切な会社になりました
シリコンバレーの歴史の中で。

477
00:28:49,269 --> 00:28:53,481
あの会社からだった
他にも数人が去ってしまったこと

478
00:28:53,481 --> 00:28:55,525
そしてフェアチャイルド・セミコンダクターを立ち上げ、

479
00:28:55,525 --> 00:28:58,862
そしてそこがマイクロチップが最初に装着された場所でした
開発されました。

480
00:28:58,987 --> 00:29:04,200
シリコンバレーは本当にマイクロチップだった
町、そしてフェアチャイルドセミコンダクターから

481
00:29:04,200 --> 00:29:07,036
あらゆる種類のスタートアップがありました
それが生まれました。

482
00:29:07,036 --> 00:29:10,874
フェアと呼ばれることが多い
インテルを含む子供たち。

483
00:29:10,874 --> 00:29:17,005
それであなたはこの系譜全体を持っています
ショックレーの半導体から始まります。

484
00:29:17,005 --> 00:29:19,716
需要、成長、可能性

485
00:29:19,716 --> 00:29:22,260
誰もが知っている言葉をデータ化
処理中。

486
00:29:22,260 --> 00:29:26,222
年々需要が増え、成長が増し、可能性が高まります。

487
00:29:26,222 --> 00:29:29,809
歴史上のあらゆる時代において、
人間の想像力は魅了されました

488
00:29:29,809 --> 00:29:33,354
神秘的な芸術という考えによって、
魔術師かどうか

489
00:29:33,354 --> 00:29:36,900
もっと早い時期に売る
あるいは今日の科学者の研究室、

490
00:29:36,900 --> 00:29:42,322
反対のプロセスに使用される可能性があります
人工的に出産するところ。

491
00:29:42,322 --> 00:29:46,910
この固定観念があります
女性の出産能力によって、

492
00:29:46,910 --> 00:29:51,998
そして男性向けの一種の探求
それを捉えることができるように

493
00:29:51,998 --> 00:29:53,833
テクノロジーの構築を通じて。

494
00:29:53,833 --> 00:29:58,797
まあ、女性は生物学的に出産しますが、
だから男性もそれになれるはずだ

495
00:29:58,797 --> 00:30:02,300
新たなスタートアップを生み出すために、
新しい技術。

496
00:30:02,717 --> 00:30:05,512
そして実際、創作に対するこのこだわりは、

497
00:30:05,512 --> 00:30:10,517
シリコン内の父系構造
そこには女を必要としない谷。

498
00:30:11,267 --> 00:30:15,063
ここはただの男、天才の男だけの世界だ

499
00:30:15,063 --> 00:30:19,025
そしてソフトウェアの世界
彼らが創造した精神の。

500
00:30:19,359 --> 00:30:21,986
そしてそれはシリコンバレーに固有のものです

501
00:30:21,986 --> 00:30:24,239
神話
それは今日でも見られます。

502
00:30:24,239 --> 00:30:26,533
私たちの子孫はそうではありません
腰の子、

503
00:30:26,533 --> 00:30:29,619
しかし、重要なのは脳の子供です
私たちはコンピューターと呼んでいますが、

504
00:30:29,619 --> 00:30:32,455
通過する必要がないもの
産道を通って

505
00:30:32,455 --> 00:30:37,710
大さじ一杯でも増えない
灰白質の百ごと

506
00:30:37,710 --> 00:30:41,130
千年もそうだよ
私たちの脳の急速な成長の中で、

507
00:30:41,130 --> 00:30:44,551
しかし、力は10倍になります
7年ごとに。

508
00:30:44,551 --> 00:30:45,802
コンピューター世代。

509
00:30:45,802 --> 00:30:46,970
それ以外に疑問の余地はありません

510
00:30:46,970 --> 00:30:50,431
狭い範囲でもマッチします
1990年までに推論力が向上し、

511
00:30:50,431 --> 00:30:55,562
私たちを超えて、
素晴らしい新しい、インテリジェントな

512
00:30:55,562 --> 00:30:59,190
未来の人種、人種
未来の、未来の人種。

513
00:30:59,190 --> 00:31:04,863
私たちはテクノロジーを本当に理解することはできません
人種や人種差別を理解せずに、

514
00:31:04,863 --> 00:31:07,907
私たちは人種と人種差別を本当に理解することはできません
テクノロジーを理解せずに。

515
00:31:08,491 --> 00:31:12,579
他のほぼすべてのテクノロジー
私たちが開発した傾向は、

516
00:31:12,579 --> 00:31:16,749
セリフや歴史をたどる

517
00:31:16,749 --> 00:31:20,044
そしてイデオロギー的条件
開発者によって継承されています。

518
00:31:20,336 --> 00:31:24,215
全員が優生学者ではない
あるいは戦前の人種科学者

519
00:31:24,215 --> 00:31:27,635
ただ、店を閉めてください
そして二度とこれを見ることはありませんでした。

520
00:31:27,635 --> 00:31:30,096
何人かの人がいました
今もこれに取り組んでいる人。

521
00:31:30,096 --> 00:31:34,684
戦後のこの小さな陰謀団は、
戦争を離れた人種科学者

522
00:31:34,684 --> 00:31:35,894
彼らのサポートは

523
00:31:35,894 --> 00:31:39,647
ウィクリフ・ドレイパー
この非常に裕福な相続人は誰でしたか

524
00:31:39,647 --> 00:31:41,149
米国では。

525
00:31:41,524 --> 00:31:44,944
彼が作った基金
パイオニアファンドとして知られていました。

526
00:31:44,944 --> 00:31:49,824
ウィクリフ・ドレイパーの介入は、
人種科学を存続させることに影響を与えます。

527
00:31:50,116 --> 00:31:54,078
ウィリアム
ショックリーはスタンフォード大学に戻り、

528
00:31:54,078 --> 00:31:56,706
彼が出発した場所、
そして彼はそこで教授になりました。

529
00:31:56,706 --> 00:32:01,836
そして彼は最も声を上げる人物の一人となった
そして悪名高い

530
00:32:01,836 --> 00:32:05,506
科学的
この国の人種差別主義者と優生学者。

531
00:32:05,506 --> 00:32:09,344
私が話している計画の一つ
それは優生思想の措置であり、

532
00:32:09,344 --> 00:32:12,597
いわゆる自主的不妊手術
ボーナスプラン。

533
00:32:13,264 --> 00:32:16,601
そして、それがボーナスになる方法は次のとおりです
全員に消毒を勧めました。

534
00:32:17,018 --> 00:32:21,689
ニューヨークからブラックジャーナルが調査
黒人か白人の優位性。

535
00:32:22,023 --> 00:32:22,649
こんにちは。

536
00:32:22,649 --> 00:32:24,609
今号のブラック ジャーナルへようこそ。

537
00:32:24,817 --> 00:32:27,403
さあ、調べてみましょう
論争は何についてなのか。

538
00:32:27,779 --> 00:32:30,365
原則
ポイントを一言でまとめると、

539
00:32:30,365 --> 00:32:34,827
それが私の出演のテーマです
あなたのプログラムと私の取り組みについて。

540
00:32:34,827 --> 00:32:37,580
そしてその言葉は Dysgencis と Dysgencis です

541
00:32:37,580 --> 00:32:41,417
事実上ダウンを意味します
繁殖、逆行進化。

542
00:32:41,417 --> 00:32:44,879
Shockleyは本当にこのレベルを与えました
彼が基づいているため、信頼性が高い

543
00:32:44,879 --> 00:32:50,510
スタンフォード大学で、彼は
シリコンバレーのゴッドファーザー。

544
00:32:52,971 --> 00:32:54,097
あなたは荷物を開梱します、ジャーナル。

545
00:32:54,097 --> 00:32:55,473
どうぞ。お願いします。

546
00:32:55,473 --> 00:32:59,435
ショックリー博士が基本的な違いを説明してくれるだろうかと思っていた

547
00:32:59,435 --> 00:33:03,439
コースの合間に彼は
白人至上主義を取り上げて説明し、

548
00:33:03,690 --> 00:33:07,735
ヒトラーが定めたコース
そしてナチス統治時代。

549
00:33:07,735 --> 00:33:08,695
ありがとう。

550
00:33:08,695 --> 00:33:10,780
まあ、大きな違いはありますが、

551
00:33:10,780 --> 00:33:11,572
実際、

552
00:33:11,572 --> 00:33:15,827
ナチスから学ぶべき教訓
歴史はしばしば非常に誤解されています。

553
00:33:15,827 --> 00:33:17,412
それは憲法修正第 1 条です。

554
00:33:17,412 --> 00:33:19,580
優生思想が容認できないというわけではない。

555
00:33:20,248 --> 00:33:24,252
優生学プログラムは考えられないわけではないが、

556
00:33:24,252 --> 00:33:25,920
彼らは非人道的ではありません。

557
00:33:25,920 --> 00:33:30,091
長距離への影響
彼がやっていることは何も変わらない

558
00:33:30,091 --> 00:33:35,638
ヒトラーが行ったプロパガンダキャンペーンよりも、
そして彼のナチス部隊はドイツで活動を続けた

559
00:33:35,638 --> 00:33:39,809
それは最終的に排除されました、
ユダヤ人は600万人。

560
00:33:40,018 --> 00:33:44,272
ウィリアム・ショックレー
その後、特定の生徒を指導することになりました

561
00:33:44,272 --> 00:33:47,483
スタンフォード大学で
シリコンバレーの偉人たち。

562
00:33:48,359 --> 00:33:50,153
これが最後の仕上げです
これらのいくつか

563
00:33:50,153 --> 00:33:52,030
大規模な目標。

564
00:33:52,030 --> 00:33:53,948
彼らは何らかの方法で送信機をそこに取り付けたいと考えています。

565
00:33:53,948 --> 00:33:58,578
コンピュータによる複製を作成する
人間の脳を活用し、より高い成果を達成します。

566
00:33:59,120 --> 00:34:00,788
でも幸福メーターは見えるよ

567
00:34:00,788 --> 00:34:02,331
読み取り値は非常に高いです。

568
00:34:03,082 --> 00:34:06,335
したがって、これが最も多くの成果を生み出す方法である可能性があります
ほとんどの人にとっての幸福

569
00:34:06,335 --> 00:34:08,838
理想の生活はコンピューターでプログラムできる

570
00:34:08,838 --> 00:34:10,256
そして全体的な効果は次のようになります

571
00:34:10,256 --> 00:34:12,884
ああ、あの頭脳はこう言うだろう、私たちは生きていた
良い人生を。

572
00:34:13,593 --> 00:34:17,638
第 4 章、技術的な楽観主義。

573
00:34:17,638 --> 00:34:22,351
1980年代に人々が集まり始めました
パーソナルコンピュータを構築すること。

574
00:34:22,351 --> 00:34:26,147
マウスを操作するだけで、
ユーザーは矢印を移動できます

575
00:34:26,147 --> 00:34:28,608
画面上でポインティングするだけです
英単語を読み、絵を指さします。

576
00:34:28,608 --> 00:34:31,486
この非常にシンプルなデバイスを通してすべてを説明します。

577
00:34:31,486 --> 00:34:35,156
そして私たちがやったことは排除される
膨大な知識

578
00:34:35,156 --> 00:34:37,492
それは知っておくべきこと
このコンピュータを使用するために。

579
00:34:38,367 --> 00:34:40,578
そして90年代までに、あなたは始めました

580
00:34:40,578 --> 00:34:43,539
シリコンバレーを持つために
これらのツールを構築する

581
00:34:43,539 --> 00:34:46,501
インターネットの場合、
コンピューターを接続するこの機能

582
00:34:46,667 --> 00:34:48,294
コンピューターは記録を残します。

583
00:34:48,419 --> 00:34:51,422
進化を続ける物語。

584
00:34:53,466 --> 00:34:55,009
ジョン・マッカーシーが私たちに加わりました。

585
00:34:55,593 --> 00:34:58,721
ジョンはコンピューターサイエンスの教授です
スタンフォード大学で。

586
00:34:58,721 --> 00:35:01,307
彼はこの分野を発明した
人工知能の。

587
00:35:01,724 --> 00:35:04,060
機械はどこまで賢くなることができるのでしょうか?

588
00:35:04,060 --> 00:35:06,813
限界は何ですか
人工知能の？

589
00:35:07,021 --> 00:35:10,566
まあ、これ以上の制限はないと思いますが、
人間の知性。

590
00:35:11,692 --> 00:35:14,362
そして、より速く

591
00:35:14,362 --> 00:35:16,489
機械でもいいのですが、

592
00:35:16,489 --> 00:35:19,617
同等のことをする
人間なら短時間でできること。

593
00:35:20,827 --> 00:35:24,622
ジョン・マッカーシーの興味深い点
彼は完全に最初から始めましたか？

594
00:35:24,789 --> 00:35:28,084
マルクス主義者、ある種のことを望んでいる
世界の改善

595
00:35:28,084 --> 00:35:29,961
ターゲット経由
技術的なツール。

596
00:35:29,961 --> 00:35:33,589
彼は世界をより良くし続けた
技術ツール部分を介して。

597
00:35:33,589 --> 00:35:37,468
しかし、彼自身の言葉を借りれば、彼は極端になった
右翼共和党員。

598
00:35:37,969 --> 00:35:40,388
彼はこの言葉を思いつきました
技術的な楽観主義。

599
00:35:40,388 --> 00:35:43,474
進歩はまさにテクノロジーに基づいています。

600
00:35:44,058 --> 00:35:49,730
世界は基本的に次のように構成されています
数学的にモデル化できるもの。

601
00:35:50,064 --> 00:35:54,652
すべての物理システム、
地球の人類空間

602
00:35:54,652 --> 00:35:57,446
それ自体は単なるテクノロジーです
そしてエンジニアリングすることができます。

603
00:35:57,780 --> 00:36:00,533
ジョン・マッカーシーが自身のウェブサイトで公開

604
00:36:00,533 --> 00:36:03,536
テクノロジーという名の小さなテキスト
そして女性の立場。

605
00:36:03,995 --> 00:36:05,830
そして、私たちはこの繰り返しのテーマを見つけます。

606
00:36:05,830 --> 00:36:11,002
そしてマッカーシーはそれを見て次のように言いました
女性は男性ほど数学が得意ではありません。

607
00:36:11,002 --> 00:36:16,340
そして彼はそのようなことを推進します
スタンフォードには非常に男性主義的な文化があります。

608
00:36:16,340 --> 00:36:21,095
彼は女性が多すぎることを心配している
彼の見解では、彼らが入学を認められたのは、

609
00:36:21,095 --> 00:36:22,597
全く同じ能力を持っていない

610
00:36:22,597 --> 00:36:25,850
数学や有色人種が多すぎる
認められている。

611
00:36:25,850 --> 00:36:29,187
進歩には敵がいた、
気候変動運動

612
00:36:29,187 --> 00:36:32,982
そして公民権運動と
フェミニストと女性運動の台頭。

613
00:36:33,191 --> 00:36:35,735
彼らは皆、それを見ていません。

614
00:36:35,735 --> 00:36:39,280
結局のところ、
テクノロジーはすべてを最適化します。

615
00:36:39,697 --> 00:36:43,075
したがって、これらの動きは止められなければなりません。

616
00:36:43,951 --> 00:36:45,620
ここではテーマを組み合わせています

617
00:36:45,620 --> 00:36:48,789
私たちが連想しそうなテーマと
60年代と70年代のカウンターカルチャーとともに、

618
00:36:48,789 --> 00:36:53,419
コントロールに対する不安、
より自由主義的な考え方で

619
00:36:53,419 --> 00:36:57,798
資本主義の規制からの自由、
社会主義的な規制からの自由。

620
00:36:57,798 --> 00:36:59,675
しかし、目的は、解き放つことです

621
00:37:00,384 --> 00:37:02,345
そしてそれは次のようなものになります

622
00:37:02,345 --> 00:37:07,183
イデオロギーの融合
これらの思想家の多くが指摘していることだ。

623
00:37:07,391 --> 00:37:09,894
テクノロジー仲間の考え方は次のとおりです。

624
00:37:09,894 --> 00:37:13,481
世界の政府、
わかっています、気をつけてください、私たちにはあなたは必要ありません。

625
00:37:13,481 --> 00:37:14,941
私たちは自分たちの場所を作りました。

626
00:37:14,941 --> 00:37:18,778
それは、あなたが知っている、それは、あなたが知っている、
インターネットがあれば、私たちにはあなたの法律は必要ありません。

627
00:37:18,778 --> 00:37:19,820
私たちにはあなたの道路は必要ありません。

628
00:37:19,820 --> 00:37:21,197
楽しんでファックしに行きます。

629
00:37:23,199 --> 00:37:25,826
当時私たちが気づかなかったこと。

630
00:37:27,703 --> 00:37:29,580
政府を廃止すれば、

631
00:37:29,580 --> 00:37:32,500
ビジネスを自由にコントロールできるようになります。

632
00:37:33,125 --> 00:37:37,755
では、64,000 ドルの問題は何でしょうか?

633
00:37:37,755 --> 00:37:43,261
そしてビジネスがネット上に登場し、
真菌感染症のように感染しただけです。

634
00:37:43,261 --> 00:37:46,514
開発者の皆様
開発者、開発者、開発者。

635
00:37:46,514 --> 00:37:48,140
開発者。開発者。

636
00:37:48,140 --> 00:37:50,851
開発者。
開発者。開発者。開発者。

637
00:37:50,851 --> 00:37:53,896
開発者。開発者。開発者。

638
00:37:56,232 --> 00:37:57,316
はい。

639
00:37:58,567 --> 00:37:59,193
そして、

640
00:37:59,193 --> 00:38:03,114
90年代は本当に初めてだった
あなたがこのヒーローを見始めたことを

641
00:38:03,114 --> 00:38:05,408
起業家の崇拝

642
00:38:05,408 --> 00:38:08,286
これらの巨大な高みに到達します。

643
00:38:08,286 --> 00:38:11,163
起業家がいましたね
これらの会社を実際に構築する

644
00:38:11,163 --> 00:38:14,125
すぐに資金を調達してから、

645
00:38:14,125 --> 00:38:16,419
上場して大金を稼ぐこと。

646
00:38:16,419 --> 00:38:19,171
いわゆるアドベンチャーキャピタリストです。

647
00:38:19,213 --> 00:38:23,884
男性の権力に対するある種の蔓延した崇拝
シリコンバレー内で。

648
00:38:24,176 --> 00:38:27,930
それで、この会社を始めたのは何歳のときですか？それともこの会社は何でできたのでしょうか？

649
00:38:27,930 --> 00:38:29,849
23.

650
00:38:31,142 --> 00:38:34,854
27歳のイーロン・マスクは自分のコンピューターを持っている

651
00:38:34,854 --> 00:38:38,274
コマンドセンター、
そして彼のビジネスは繁盛しています。

652
00:38:38,691 --> 00:38:42,361
何が見えますか
インターネットの未来として？

653
00:38:43,195 --> 00:38:47,158
私が思うに、インターネットというのは、
すべてのメディアのスーパーセット。

654
00:38:47,158 --> 00:38:47,992
それは

655
00:38:49,076 --> 00:38:53,622
それは
メディアのすべて、そしてすべて。

656
00:38:53,622 --> 00:38:57,001
それは革命を起こすだろう、
すべての伝統的なメディア。

657
00:38:57,001 --> 00:38:58,627
革命を起こす

658
00:38:58,961 --> 00:39:02,131
1990年代
ジャーナリストが何人かいたということ

659
00:39:02,131 --> 00:39:06,886
このことに気づき始めた人は、
一部の人々がテクノと呼んでいるものの台頭

660
00:39:06,886 --> 00:39:11,182
リバタリアニズムと他の人々
実際にはテクノファシズムと呼ばれています。

661
00:39:11,349 --> 00:39:14,810
それでジャーナリストがいました
パウリナ・ボルシュベルクのように

662
00:39:14,810 --> 00:39:17,730
実際に指摘したのは誰ですか
男性の力に対するこの蔓延した崇拝

663
00:39:17,730 --> 00:39:19,774
シリコンバレー内で。

664
00:39:19,774 --> 00:39:21,525
リバタリアニズム間のロマンスがここにある

665
00:39:21,525 --> 00:39:23,444
ハイテクはかなり前から存在しています。

666
00:39:23,444 --> 00:39:25,488
そして、それがどのように少し思い出されたか

667
00:39:25,488 --> 00:39:29,367
ヨーロッパのファシズムの
20世紀初頭から。

668
00:39:29,367 --> 00:39:32,703
そしてそれはそれだけです
この文化の考え方。

669
00:39:32,703 --> 00:39:35,831
私たちのプログラムが気に入らない場合は、
そうしたらあなたは取り残されてしまうでしょう、

670
00:39:35,831 --> 00:39:39,627
そしてある種のものに対する深い軽蔑があります
社会のルールを守る

671
00:39:39,627 --> 00:39:41,962
それは私たちの残りの部分です
貧しい庶民は敬意を払わなければなりません。

672
00:39:42,171 --> 00:39:45,091
重要なのは、ハイテク業界はこのような状況を賞賛しているということです

673
00:39:45,091 --> 00:39:46,926
そしてそれがこの状態を悪化させます。

674
00:39:46,926 --> 00:39:50,346
そしてそれはある意味保留されている
私たちにできる最善のこと、そして私たち全員がどのようにすべきか

675
00:39:50,346 --> 00:39:54,141
このような奇妙な価値観になるとは
そして宗教的信念。

676
00:39:54,141 --> 00:39:55,684
だって、本当にそういうことなんだから。

677
00:39:55,684 --> 00:39:58,729
そうすれば人々はそれを次のように識別できるようになります
自分たちの生活、自分たちのコミュニティ。

678
00:39:58,729 --> 00:40:01,774
そしてそれが地元で話題になると、
適切な行為において

679
00:40:02,066 --> 00:40:05,403
最近はコミュニティという言葉が
単に吸盤の集団を意味します。

680
00:40:05,403 --> 00:40:07,571
絞り込むことができます
マーケティング メッセージを にキャストします。

681
00:40:07,780 --> 00:40:08,948
ある時点で、

682
00:40:08,948 --> 00:40:10,950
いくつかのタイプを用意します
実現セットの

683
00:40:10,950 --> 00:40:13,869
インターネット株という点では
非常に過大評価されています。

684
00:40:13,869 --> 00:40:17,248
なんだかいろんな人に会ってるな
彼らの集団的な正気を捨ててください。

685
00:40:17,248 --> 00:40:18,582
誇大広告のレベル。

686
00:40:18,582 --> 00:40:20,793
テクノロジーの誇大宣伝は、この特定の種類の誇大広告です

687
00:40:20,793 --> 00:40:24,046
イノベーションに焦点を当てた
テクノロジーの中で。

688
00:40:24,046 --> 00:40:27,049
あまりにも急激な成長だったので、
シリコンバレーでは、

689
00:40:27,049 --> 00:40:31,262
あなたにはバブルがありました
作られて、誇大広告が多すぎた。

690
00:40:31,262 --> 00:40:36,308
そして最終的にはすべてが崩壊しました
バブルが崩壊した2000年に倒産。

691
00:40:39,395 --> 00:40:42,106
今回のクロージングは
ベルは警報だったかもしれない。

692
00:40:42,106 --> 00:40:46,235
つまりサベージは壊れやすいものを売りにしていたのだ
テクノロジー株はさらに打撃を受ける？

693
00:40:46,235 --> 00:40:49,280
短いものではないと説明されています
息を呑むような、

694
00:40:49,280 --> 00:40:52,324
米国市場ではかつてないほどのポイント下落だ。

695
00:40:53,242 --> 00:40:55,202
そして2000年代初頭

696
00:40:55,202 --> 00:40:59,373
ある種の後退期だった
そしてシリコンバレーに向けて再結成する。

697
00:40:59,373 --> 00:41:03,169
でもそれは2000年初頭のこと
あなたが始めたこと

698
00:41:03,169 --> 00:41:06,297
Web 2.0の台頭により、

699
00:41:06,297 --> 00:41:09,842
人々はそれをソーシャルウェブと呼んでいます。

700
00:41:09,842 --> 00:41:12,219
そして多くの点で、それ自体が再発明されました。

701
00:41:12,219 --> 00:41:15,181
始まってた
民主化について語るために。

702
00:41:15,181 --> 00:41:18,517
能力について語り始めた
人々がコミュニケーションをとるために

703
00:41:18,517 --> 00:41:20,978
お互いとその力。

704
00:41:21,520 --> 00:41:25,107
そう言えるかもしれません
ちょっとした誇大宣伝に戻りますが、

705
00:41:25,107 --> 00:41:28,736
これらの評価の一部では、
しかし、1999年のようなものはありません。

706
00:41:29,069 --> 00:41:31,030
私たちが生きているうちに、二度とそのような光景を見ることはないだろう。

707
00:41:31,030 --> 00:41:34,074
今日のパートナーシップは
を中心に指向されています

708
00:41:34,074 --> 00:41:37,328
民主化する、
ウェブを解き放ち、データを解き放つ。

709
00:41:38,579 --> 00:41:39,955
データ。

710
00:41:40,956 --> 00:41:45,628
2004年のことでした
マーク・ザッカーバーグがFacebookを設立したこと。

711
00:41:45,628 --> 00:41:48,797
広告を掲載できるようになります
またはトランザクションを実行できます。

712
00:41:48,797 --> 00:41:50,716
そして私たちは両方を奨励します。

713
00:41:51,675 --> 00:41:53,385
毎年
私たちは最もクールなものを選びます

714
00:41:53,385 --> 00:41:56,472
若い起業家
30歳未満の30人リストに彼らを掲載してください。

715
00:41:57,056 --> 00:41:59,642
Loot の創設者、Sam Altman を紹介します。

716
00:41:59,642 --> 00:42:04,230
彼はなんとか質問を変えました、
100万ドルのアイデアに興味はありますか？

717
00:42:04,230 --> 00:42:06,857
Loopt は、外出先で人々とつながることです。

718
00:42:06,857 --> 00:42:08,776
結局のところ、それが主な理由です
あなたは電話を持っています。

719
00:42:08,776 --> 00:42:10,236
人々がどこにいるかを示します。

720
00:42:10,236 --> 00:42:13,239
彼らは何をしているのか、
そしてあなたの周りにはどんな素敵な場所があるのか。

721
00:42:13,239 --> 00:42:15,824
そこにあるオレンジ色のピンが今私がいる場所です

722
00:42:15,824 --> 00:42:18,118
青いピンは私の友達を表しています。

723
00:42:18,118 --> 00:42:19,787
私たちはセレンディピティを起こします。

724
00:42:19,787 --> 00:42:22,456
私はサムと一緒にここにいます
アルトマン氏、Loopt の CEO 兼創設者

725
00:42:22,456 --> 00:42:25,918
私たちにとっては 2 種類のことがあります。
私たちが本当にやりたいことは

726
00:42:25,918 --> 00:42:27,336
あなたを周囲の世界と繋ぎましょう。

727
00:42:27,711 --> 00:42:29,797
そして成長を見ることができて本当に嬉しいです

728
00:42:29,797 --> 00:42:32,258
データの面で
集めることができました。

729
00:42:32,258 --> 00:42:33,008
そうですね、そのデータの一部を取得してください。

730
00:42:33,008 --> 00:42:34,176
《あのデータ》

731
00:42:34,176 --> 00:42:38,472
当初の仮定の多くは
そして90年代に存在した価値観

732
00:42:38,472 --> 00:42:41,850
起業家精神とその能力について、

733
00:42:41,850 --> 00:42:46,021
若い人たちよ、建物を建てよう

734
00:42:46,021 --> 00:42:47,648
莫大な権力と富、

735
00:42:47,648 --> 00:42:49,650
それは何も疑問にされなかった

736
00:42:50,484 --> 00:42:52,444
そしてそれは復讐となって戻ってきた。

737
00:42:52,861 --> 00:42:57,157
第五章、
建築の神。

738
00:42:57,157 --> 00:43:00,452
おそらくAIがリードすると思います
世界の果てまで。

739
00:43:00,452 --> 00:43:01,495
しかしその間に、

740
00:43:01,495 --> 00:43:05,124
素晴らしい会社もあるだろう
本格的な機械学習によって作成されました。

741
00:43:06,166 --> 00:43:09,712
実は会社に資金を提供することに同意したばかりです
それは実際には会社ですらない、

742
00:43:09,712 --> 00:43:12,423
半企業、半非営利のようなもの

743
00:43:12,423 --> 00:43:14,300
AIの安全性の研究をしています。

744
00:43:14,508 --> 00:43:15,884
安全性の研究。

745
00:43:15,884 --> 00:43:17,428
今日はイーロン・マスク氏です。

746
00:43:17,428 --> 00:43:18,721
エロンさん、ご参加いただきありがとうございます。

747
00:43:18,721 --> 00:43:19,888
迎えてくれてありがとう。

748
00:43:19,888 --> 00:43:22,725
だから私たちは過ごしたいのです
今日話している時間、

749
00:43:23,392 --> 00:43:25,561
あなたの見解
未来と人々が取り組むべきこと。

750
00:43:25,561 --> 00:43:30,065
AIはおそらく単一の最大の項目です
短期的には影響が出る可能性があり、

751
00:43:30,065 --> 00:43:34,445
人間性、それは何かだから
それはうまくいくかもしれないし、うまくいかないかもしれない。

752
00:43:34,862 --> 00:43:36,697
何度も話してきたように。

753
00:43:36,697 --> 00:43:40,451
そして、私たちが本当に必要としているのは、
それが正しく進むことを確認するために。

754
00:43:40,451 --> 00:43:42,953
そしてそれは、
その理由は明らかですが、

755
00:43:42,953 --> 00:43:46,332
あなた、私、そしてチームの残りのメンバー、
オープン AI を作成しました。

756
00:43:46,874 --> 00:43:48,834
AIは私たちを絶滅させるのでしょうか？

757
00:43:49,126 --> 00:43:51,045
一緒に仕事ができて良かったです、ありがとう。

758
00:43:51,253 --> 00:43:53,964
スナク氏は人工知能が
そうかもしれない

759
00:43:53,964 --> 00:43:56,216
ヒトラーよりも致死性が高い。

760
00:43:56,925 --> 00:44:01,847
いくつかの要因が重なって起こりました
AIの安全分野を創る。

761
00:44:01,847 --> 00:44:03,849
私なら効果的な利他主義から始めたいと思います。

762
00:44:03,849 --> 00:44:06,393
有効な資金が豊富にある

763
00:44:06,393 --> 00:44:09,396
利他主義、それは
分野としてのAI安全性。

764
00:44:09,396 --> 00:44:14,026
効果的なアルチュリズムは、現時点での哲学でした。

765
00:44:15,027 --> 00:44:16,236
人々は定義しようとしていた

766
00:44:16,236 --> 00:44:20,032
利他的になるための最善の方法は何ですか?
お金を使って人を助けること。

767
00:44:20,032 --> 00:44:24,787
ご存知のように、古典的な 19 世紀の強盗
男爵、巨万の富を築いた人々

768
00:44:24,787 --> 00:44:28,832
新しいテクノロジーを使わない場合、
多くの場合、鉄道は建設に資金を費やしました

769
00:44:28,832 --> 00:44:32,836
図書館、公共リソースの構築、
今日行って訪れることができます。

770
00:44:32,836 --> 00:44:38,550
ではテクノロジー億万長者とは何者なのか
今日、人々を助けるためにお金を使いますか？

771
00:44:39,009 --> 00:44:42,429
テクノロジー分野出身の富裕層が多く、

772
00:44:42,429 --> 00:44:44,765
この分野に寄付できるお金はたくさんあります。

773
00:44:44,765 --> 00:44:46,767
富裕層
個人の資金調達

774
00:44:46,767 --> 00:44:49,269
このスペースはサム・バンクマン・フリードでした。

775
00:44:49,269 --> 00:44:53,816
それが拠点を作る
非営利の研究を組織できる場所

776
00:44:53,816 --> 00:44:56,735
重点を置いたセンター、シンクタンク
これらの問題について。

777
00:44:56,735 --> 00:45:00,864
長い間、あなたはこれらのコミュニティに引き込まれ、彼らはただの人々であると考えるかもしれません

778
00:45:00,864 --> 00:45:04,368
自分自身を向上させたい人
そして世界を改善したい、

779
00:45:04,368 --> 00:45:06,995
しかし、小さなサブフィールドはすべて
その辺のこと、

780
00:45:06,995 --> 00:45:11,458
進歩や勉強など
それは今でも人種科学に根ざしています。

781
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
そしてそれは常にそうである
人種科学の話に戻りましょう。

782
00:45:14,461 --> 00:45:19,758
それで大学院生も数名いました
オックスフォードとケンブリッジの哲学

783
00:45:20,968 --> 00:45:22,052
しようとしている人々

784
00:45:22,052 --> 00:45:25,889
どのように応用できるかを考え出す
功利主義哲学を現実世界に。

785
00:45:25,889 --> 00:45:28,892
どうすれば有効にできるでしょうか
人類の最大数

786
00:45:28,892 --> 00:45:33,063
できる限り未来を生きていくために、
そして繁栄するためにも？

787
00:45:33,272 --> 00:45:34,606
いいですね。

788
00:45:34,606 --> 00:45:37,401
残念ながら、それは拒否されました

789
00:45:37,401 --> 00:45:40,779
私たちの考えの中に
AI、そして AI についてのパニック。

790
00:45:40,779 --> 00:45:45,033
効果的な利他主義は、
ああ、AIが引き継ぐことになる。

791
00:45:45,033 --> 00:45:47,411
AIは意識を実現しようとしています。

792
00:45:48,203 --> 00:45:52,875
したがって、ある種の AI を最適にサポートする方がよいでしょう
私たちが未来を作る方法は、AI をサポートすることです。

793
00:45:52,875 --> 00:45:56,253
これは主に
彼らの目に留まった何か

794
00:45:56,253 --> 00:45:59,298
思考実験を通して
別の哲学者の本で。

795
00:45:59,298 --> 00:46:02,468
それでニック・ボストロムは本を書きました
超知性。

796
00:46:02,468 --> 00:46:06,930
それは慎重な思考を実らせようとします
本当に全体的な質問について。

797
00:46:06,930 --> 00:46:10,642
生存そのものに対する脅威はありますか
知的種の？

798
00:46:10,642 --> 00:46:14,104
方法はありますか
将来のテクノロジーが変わる可能性がある

799
00:46:14,104 --> 00:46:17,107
基本的なパラメータ
人間の状態を何らかの形で表現しているのでしょうか？

800
00:46:17,107 --> 00:46:20,861
そしてそれは彼がいる本です
思考実験をしているようなもの

801
00:46:20,861 --> 00:46:24,239
どうすれば達成できるでしょうか、引用
引用を解除、超知性

802
00:46:24,239 --> 00:46:27,034
または知性
人間の限界を超え、

803
00:46:27,034 --> 00:46:31,497
選択を通じて有機的に
特定の胚の場合

804
00:46:31,497 --> 00:46:35,209
彼が信じている特徴を持っている
超知能につながるでしょうか？

805
00:46:35,209 --> 00:46:36,668
新しい波が来ています

806
00:46:36,668 --> 00:46:41,048
遺伝子強化のオンライン化
数年ごと、あるいは5年ごと、10年ごと。

807
00:46:41,048 --> 00:46:44,301
だから親が選択する必要があるかもしれない
どの新しい人を誕生させるか。

808
00:46:45,427 --> 00:46:47,387
これはまさに優生学ですよね？

809
00:46:47,387 --> 00:46:49,848
その行為を定義する他の方法はありません。

810
00:46:49,848 --> 00:46:51,058
そして、本のその部分に行くことができます。

811
00:46:51,058 --> 00:46:52,518
そして彼はこんな実験をしているのです。

812
00:46:53,685 --> 00:46:56,897
座っている時間が長ければ長いほど、
この人たちの作品を読む

813
00:46:56,897 --> 00:46:58,482
あるいは彼らの話を聞いたり、

814
00:46:58,482 --> 00:47:01,360
それが明らかになればなるほど
人間性とは意味ではありません

815
00:47:01,360 --> 00:47:03,070
人間一人一人、そうです。

816
00:47:03,070 --> 00:47:06,657
特定の階級の人々を意味します
そして彼らが自分たちだと思うエリートたち

817
00:47:06,657 --> 00:47:08,033
に反映されています。

818
00:47:08,033 --> 00:47:12,913
2023年、ニック・ボストロム
謝罪メールを公開した

819
00:47:12,913 --> 00:47:17,543
彼が1990年代に送ったもの
何百ものリストサーブに、

820
00:47:17,543 --> 00:47:19,294
何千人もいたかもしれない。

821
00:47:19,711 --> 00:47:22,798
しかし、リストサーブは
主に優生学者で構成されており、

822
00:47:22,798 --> 00:47:26,927
だから多くの人はそうではなかったと思う
彼の主張に衝撃を受けた。

823
00:47:26,927 --> 00:47:31,723
しかし、彼の謝罪の中で、
彼は自分の主張を撤回することを拒否した

824
00:47:31,723 --> 00:47:35,978
特定の人種グループはより強いかもしれないということ
他のグループよりも賢い。

825
00:47:35,978 --> 00:47:39,231
そして彼がやったことはただの裸だった
最低限の謝罪

826
00:47:39,231 --> 00:47:41,400
実際に N ワードを書き出すためです。

827
00:47:41,733 --> 00:47:44,528
彼はNワードを使ったことを謝罪した
そして言った

828
00:47:44,528 --> 00:47:46,697
彼は別の言い方をすべきだったのですが、
しかし彼はまだそれを信じています。

829
00:47:48,490 --> 00:47:50,701
彼は思った、それは言い訳だと思った。

830
00:47:52,744 --> 00:47:55,956
実際にはそれほど時間はかかりません
このフィールド内を調べるには

831
00:47:55,956 --> 00:48:00,669
そして、物事が表面にどのように現れるかを見てください
進歩についてです。

832
00:48:00,669 --> 00:48:03,839
そして品質を向上させる上で、
私たちの人生の結果

833
00:48:04,548 --> 00:48:07,968
彼らはとても早く繋がれます
優生思想的なものに戻ります。

834
00:48:08,719 --> 00:48:12,681
ボストロムはたくさんのことを書いています
スーパーインテリジェンスとその概要について

835
00:48:12,681 --> 00:48:16,977
潜在的な危険
超知能機械の構築

836
00:48:16,977 --> 00:48:20,856
それは十分に調整されていません
私たちの価値観とともに。

837
00:48:20,856 --> 00:48:24,651
ここで彼は自分の考えを続けます
何が起こるか実験する

838
00:48:24,651 --> 00:48:26,945
もし私たちが終わってしまったら
人工知能を使って

839
00:48:26,945 --> 00:48:29,323
つまり、引用
引用解除、人間よりも賢い。

840
00:48:29,823 --> 00:48:33,619
これは大ヒットした本です
シリコンバレーに影響力を持つ。

841
00:48:33,619 --> 00:48:37,539
サム・アルトマンのような人々にインスピレーションを与えました。
そしてそれは個人によって推進されました

842
00:48:37,539 --> 00:48:38,582
イーロン・マスクのように。

843
00:48:38,582 --> 00:48:42,794
そしてテスラモーターズCEOイーロンからの警告
マスク氏、それは車とは何の関係もありません。

844
00:48:42,794 --> 00:48:46,256
代わりに、
マスク氏は人工知能について警告し、

845
00:48:46,256 --> 00:48:50,469
彼はそれをより危険だと呼んだ
核兵器よりも。

846
00:48:50,469 --> 00:48:54,014
マスク氏はMITのシンポジウムで講演した。

847
00:48:54,014 --> 00:48:56,808
そして人工知能を使えば、
私たちは悪魔を召喚しているのです。

848
00:48:57,643 --> 00:49:01,396
それらのアイデアはほとんど笑われました
学術的なコンピュータサイエンスの外ですよね？

849
00:49:01,396 --> 00:49:04,066
かつてこう言う人がいた
これらのシステムがどのように機能するかを理解していると、

850
00:49:04,066 --> 00:49:06,443
もちろんあなたはそれを信じません
彼らがやっていることは超知性です。

851
00:49:06,443 --> 00:49:10,864
多くの介入が必要です
人間から、

852
00:49:10,864 --> 00:49:14,201
しかし富裕層もたくさんいる
テクノロジー分野出身の人々

853
00:49:14,201 --> 00:49:16,787
お金がたくさんある
このフィールドに与えるもの。

854
00:49:17,287 --> 00:49:20,248
それはあなたが形成できるベースを作成します

855
00:49:20,248 --> 00:49:24,378
非営利研究センター、シンクタンク
これらの問題に焦点を当てています。

856
00:49:24,461 --> 00:49:26,380
というシンクタンクがあります。
具体的に取り組む

857
00:49:26,380 --> 00:49:28,382
実存的リスクまたは「AI の安全性」について、

858
00:49:28,382 --> 00:49:29,800
それがこの研究に資金を提供し、

859
00:49:29,800 --> 00:49:33,136
彼らはコンピューティングに資金を提供します
人々がモデルを実行して、

860
00:49:33,136 --> 00:49:38,684
彼らが導くと考えている種類のテスト
AGIの最悪の結果を防ぐために。

861
00:49:38,684 --> 00:49:42,270
これらはフレームの一部です。
そして人々は資金を申請します。

862
00:49:43,313 --> 00:49:46,149
それはある種の形です
超知能の可能性。

863
00:49:46,441 --> 00:49:49,569
実際によろしいでしょうか
それはいつか起こるだろうか？

864
00:49:50,487 --> 00:49:52,364
「はい」、「いいえ」、それとも「複雑です」?

865
00:49:52,447 --> 00:49:53,865
複雑。に向かって傾いています。はい。

866
00:49:53,865 --> 00:49:54,658
それは複雑です。はい。

867
00:49:54,658 --> 00:49:55,283
はい。

868
00:49:56,326 --> 00:49:56,702
はい。

869
00:49:57,244 --> 00:49:58,036
本当に複雑です。

870
00:49:59,287 --> 00:49:59,871
はい。

871
00:50:00,414 --> 00:50:01,164
それは複雑です。

872
00:50:02,624 --> 00:50:03,458
とても複雑です。

873
00:50:05,335 --> 00:50:06,420
まあ、私にはわかりませんが -

874
00:50:07,004 --> 00:50:07,963
《緊張した笑い》

875
00:50:09,589 --> 00:50:10,716
それは種類によって異なります。

876
00:50:10,716 --> 00:50:13,051
参考にしてくれる人もいるよ
これに対してカルトとして、

877
00:50:13,051 --> 00:50:15,095
しかし、それは完全に公になっています。

878
00:50:15,846 --> 00:50:19,057
それで、どうかという問題は、
これはカルトではありません

879
00:50:19,057 --> 00:50:23,186
これはオンラインコミュニティです
カルト。

880
00:50:23,270 --> 00:50:27,858
これだけじゃなくて、
哲学運動

881
00:50:27,941 --> 00:50:31,695
オックスフォードに本社がある
基本的にはブランチがあります

882
00:50:31,695 --> 00:50:35,490
英語のすべての主要大学
言語世界、そしてカルトを超えた世界。

883
00:50:35,907 --> 00:50:36,658
質問は、

884
00:50:37,826 --> 00:50:40,996
これは動きですか
それが最大の影響力を持つ

885
00:50:40,996 --> 00:50:45,042
AI企業とテクノロジー全体

886
00:50:45,042 --> 00:50:47,169
業界はカルト？

887
00:50:48,420 --> 00:50:51,339
そしてその答えは一種の

888
00:50:52,424 --> 00:50:56,470
それは私たちが望んでいる以上にカルトのようなものです
そのようなものであること。

889
00:50:57,763 --> 00:50:59,973
OpenAI設立

890
00:50:59,973 --> 00:51:03,810
から来た多くの人々によって
効果的な利他主義について考えていました

891
00:51:03,810 --> 00:51:07,355
AIをこの観点から見ると、
そしてAGIを構築したいと思っていました。

892
00:51:08,106 --> 00:51:11,318
サム・アルトマンのような人の話を聞くと、
基本的に彼らがやりたいこと

893
00:51:11,318 --> 00:51:16,198
AGIを構築しようとすることです。
レベルに達したAI

894
00:51:16,198 --> 00:51:19,534
人間の能力の
時々彼らは次のように位置づけます

895
00:51:19,534 --> 00:51:23,080
本当の脅威、本当に恐ろしいこと、
しかし、他の時には彼らは位置を決めます

896
00:51:23,080 --> 00:51:26,083
完全に必需品として
私たちが何としてもやらなければならないこと。

897
00:51:26,875 --> 00:51:29,419
頭字語AGI
人工将軍の略です

898
00:51:29,419 --> 00:51:32,506
知性、そしてそれは基本的に
一種のハイパーインフレ。

899
00:51:32,631 --> 00:51:36,968
つまり、人工知能が克服されたとき
あまりにも多くのことに当てはまりすぎて、

900
00:51:37,177 --> 00:51:40,722
そして人々はまだこれを売りたがっていました
自律思考マシンのアイデア、

901
00:51:40,722 --> 00:51:42,849
彼らは新しい名前を考え出す必要がありました
次に起こることのために。

902
00:51:42,849 --> 00:51:45,685
そして実際、新しい名前が 2 つあります。
AGIとASIがあります。

903
00:51:45,685 --> 00:51:48,688
つまり汎用人工知能
それは何かであるはずです

904
00:51:48,814 --> 00:51:53,777
定義は非常に不明確ですが、事実上、
人ができることと同等です。

905
00:51:54,027 --> 00:51:57,697
そして人工超知能
それよりも優れたものです。

906
00:51:58,573 --> 00:52:02,619
具体的には、DeepMind の目標の 1 つは、
AGIへの道を見つけることでした。

907
00:52:02,619 --> 00:52:03,620
絶対に。

908
00:52:03,620 --> 00:52:09,292
2010 年の最初の事業計画では、
表紙に一文があった

909
00:52:09,292 --> 00:52:12,504
そしてそれは世界のを構築すると言った
最初の汎用人工知能。

910
00:52:13,046 --> 00:52:16,049
私たちは最初から言いました
私たちはAGIを追いかけるつもりだった

911
00:52:16,049 --> 00:52:19,261
フィールドにいるとき、
あなたはそれを言うことを許されませんでした

912
00:52:19,886 --> 00:52:23,223
それはありえないほどクレイジーに思えたからです。

913
00:52:23,223 --> 00:52:26,393
そしてそれがこれらの企業のことなのです
を実現するために設立されました。

914
00:52:26,643 --> 00:52:30,438
OpenAI、DeepMind、すべての主要な
実際に派生するAI企業

915
00:52:30,438 --> 00:52:33,525
思想からくる彼らの権威
それは単なる AI に関するものではありません。

916
00:52:33,525 --> 00:52:36,611
それが実際にどこにあっても、
AGIの実現については

917
00:52:36,862 --> 00:52:40,240
そして彼らはAGIへ向かう途中だということ
そしてそのAGIは実際にかなり近いものです。

918
00:52:41,116 --> 00:52:43,827
現在、どの研究機関も
構築に向けて取り組んでいます

919
00:52:43,827 --> 00:52:47,664
人間の知性を反映するAI、
人間レベルの知能。

920
00:52:47,664 --> 00:52:49,332
彼らはそれをAGIと呼んでいます。

921
00:52:49,332 --> 00:52:52,836
私たちは今、進歩のどの段階にいるのか、
そしてどれくらいですか

922
00:52:52,836 --> 00:52:54,379
そこに行くのにかかりますか？

923
00:52:54,379 --> 00:52:56,298
これが内容です
今、みんなの唇が。

924
00:52:56,298 --> 00:52:58,675
そして議論は、
私たちはAGIにどれくらい近づいているでしょうか？

925
00:52:58,675 --> 00:53:01,469
AGI の正しい定義は何ですか?

926
00:53:01,469 --> 00:53:03,597
つまり、あなたは多くの人から造語だと信じられています

927
00:53:03,597 --> 00:53:06,600
「人工将軍」という用語
インテリジェンス」「AGI」

928
00:53:06,933 --> 00:53:09,936
2001年にそれがどのように起こったのか教えてください。

929
00:53:09,978 --> 00:53:12,898
当時、AGI をどのように定義しましたか?

930
00:53:12,898 --> 00:53:17,027
彼らにとって残念なことに、というか、
残念ながら私たちにとってAGIのGは

931
00:53:17,068 --> 00:53:18,778
それが一般知性です

932
00:53:18,778 --> 00:53:21,740
本当にこれにたどり着くだけです
gファクターといいます。

933
00:53:22,324 --> 00:53:24,826
シェーン・レイクはさまざまなカタログを作成しました

934
00:53:24,826 --> 00:53:27,829
インテリジェンスとは何かという定義。

935
00:53:27,871 --> 00:53:32,584
彼はリンダ・ゴットフレッドソンを引用しました。
人種科学を生かし続けたのは誰ですか

936
00:53:32,584 --> 00:53:35,587
パイオニア基金から資金提供を受けました。

937
00:53:35,587 --> 00:53:39,007
彼女はあからさまに人種差別的な発言をした
IQという概念。

938
00:53:39,591 --> 00:53:42,052
つまり、IQ について話しているときはいつでも、
Gファクターのことを言ってるんですが、

939
00:53:42,052 --> 00:53:43,011
一般的な知性。

940
00:53:43,011 --> 00:53:46,056
彼女は確かなことを主張した
人種グループのほうが低い

941
00:53:46,056 --> 00:53:49,059
IQが低いので知性が低い
他のグループよりも。

942
00:53:49,351 --> 00:53:52,270
テクノロジー業界の人々は借金をしている
の言語

943
00:53:52,270 --> 00:53:55,690
インテリジェンス研究、これは本質的には
ユージェンシスのオフショット。

944
00:53:56,316 --> 00:54:01,071
これらのテクノロジーはそのフレーズを使用します
人工知能。

945
00:54:01,363 --> 00:54:03,156
そして彼らはそれを混同しています

946
00:54:03,865 --> 00:54:06,159
人間の知性の中に行われる仕事。

947
00:54:06,618 --> 00:54:09,996
これが歴史です
これは人類の長い歴史のようなものです。

948
00:54:10,580 --> 00:54:11,623
うーん。

949
00:54:12,123 --> 00:54:13,750
今回はちょっと違う感じですね。

950
00:54:13,750 --> 00:54:16,461
クレイジーな高IQツールのようなもの。

951
00:54:16,461 --> 00:54:20,090
誰かが比較しているときはいつでも
彼らのコンピュータシステム

952
00:54:20,090 --> 00:54:21,258
人ができることに対して、

953
00:54:21,258 --> 00:54:22,926
彼らはこのランキングを前提としている

954
00:54:22,926 --> 00:54:24,844
そして、あなたはできるだけでなく、
このように人をランク付けし、

955
00:54:24,970 --> 00:54:28,473
しかし、機械を置くこともできます
人々と並んでランキングにランクインします。

956
00:54:28,765 --> 00:54:31,476
信じられないほど非人間的だ
そして信じられないほど問題があります。

957
00:54:32,310 --> 00:54:34,938
これは次のようなものです
科学的に正確ではありませんが、

958
00:54:34,938 --> 00:54:38,858
これは単なる雰囲気や雰囲気のようなものです
精神的な答え。

959
00:54:38,858 --> 00:54:42,696
しかし、毎年1つずつ移動します
IQの標準偏差。

960
00:54:43,446 --> 00:54:45,115
また、毎年、

961
00:54:45,115 --> 00:54:47,826
昨年のインテリジェンスのコストが下がる
約10倍になります。

962
00:54:48,535 --> 00:54:51,746
それは根源的な原罪だった
使用の

963
00:54:51,746 --> 00:54:55,500
そもそもインテリジェンスという言葉
機械に関して。

964
00:54:55,750 --> 00:54:58,753
でもそれがすっかり自然化してしまいました
テクノロジーコミュニティ内で。

965
00:54:58,753 --> 00:55:01,172
これで変換は完了しました。

966
00:55:01,840 --> 00:55:04,050
AGI という用語はよく使われます。

967
00:55:04,092 --> 00:55:05,302
AGIをどのように定義しますか?

968
00:55:05,302 --> 00:55:09,014
AGIは基本的に、
人間の中央値に相当します。

969
00:55:10,140 --> 00:55:12,267
汎用人工知能が登場します。

970
00:55:13,143 --> 00:55:17,605
私たちが話していること
それは信じられないほど奥深い移行です。

971
00:55:17,689 --> 00:55:20,900
まるで人類の到来のようだ
世界の知性。

972
00:55:22,152 --> 00:55:25,113
彼らは、AGI は次のようになると主張しています。
最も重要な技術

973
00:55:25,113 --> 00:55:26,448
私たちがこれまでに発明したもの、

974
00:55:26,823 --> 00:55:29,743
シンギュラリティを引き起こす可能性があるため、
知性の爆発

975
00:55:30,076 --> 00:55:33,538
それは根本的に変化するだけです
私たちが住んでいる世界、

976
00:55:33,580 --> 00:55:37,125
私たちの心をアップロードできるようになります
コンピュータへの導入、宇宙への植民地化など。

977
00:55:37,459 --> 00:55:40,086
AIの幻想と恐怖、
特異点はたくさんある

978
00:55:40,086 --> 00:55:44,257
どのような燃料を供給しているのか
空想と恐怖。

979
00:55:44,299 --> 00:55:49,054
これは推進されてきたアイデアです
最も有名なのはレイ・カーツワイルの著書

980
00:55:49,054 --> 00:55:53,767
シンギュラリティが近づいているように、
2005年に発売された本作とその続編

981
00:55:53,767 --> 00:55:57,395
2024年に出版されたその本に、
シンギュラリティは近づいています。

982
00:55:57,771 --> 00:55:59,856
実はレイ・カーツワイルの本を読みました。

983
00:56:00,106 --> 00:56:03,193
私はこう結論付けました
彼は基本的に正しかった

984
00:56:03,193 --> 00:56:07,322
計算量が増大する可能性が高い
指数関数的に。

985
00:56:07,322 --> 00:56:10,867
最終的には作り直すことになるのですが、
人間の知性のフルパワー

986
00:56:10,867 --> 00:56:11,785
機械の中。

987
00:56:11,785 --> 00:56:13,078
2040年代になる頃には、

988
00:56:13,078 --> 00:56:14,662
たとえば、2045 年にはできるでしょう

989
00:56:14,662 --> 00:56:17,916
人間の知性を10億倍に増やす。

990
00:56:17,916 --> 00:56:23,505
それは本質的に特異な、重大な変化となるだろう。

991
00:56:23,505 --> 00:56:24,798
そこでこの用語を使います。

992
00:56:25,882 --> 00:56:29,260
AI はほぼ常に
これらのアイデアの核心

993
00:56:29,260 --> 00:56:33,556
特異点について。
私たちが持つという考えは、

994
00:56:33,556 --> 00:56:38,103
ご存知のとおり、AIS はより良く、よりスマートになりました
どんどん賢くなっていく

995
00:56:38,103 --> 00:56:40,397
一つ手に入れるまで
それは人間と同じくらい賢い、

996
00:56:40,397 --> 00:56:45,110
そしてその人は急速に
自分自身の知性を向上させる

997
00:56:45,110 --> 00:56:48,530
自己強化サイクルの中で
それが上昇するまで、

998
00:56:49,531 --> 00:56:51,866
ご存知のように、巨大な超知性、

999
00:56:51,866 --> 00:56:57,831
人類全体を出し抜く
全体として、AI の神へと昇華します。

1000
00:56:58,248 --> 00:57:00,417
実際に AGI に到達します。

1001
00:57:00,417 --> 00:57:04,045
多くの論争があるだろう。
論争が落ち着く頃には

1002
00:57:04,045 --> 00:57:08,383
下がって、それがすでに存在していたことに気づくでしょう
数年間。

1003
00:57:09,968 --> 00:57:14,305
この新しいコンセプト
サム・アルトマンが思いついたもので、

1004
00:57:14,305 --> 00:57:18,768
彼は穏やかな特異点という言葉を生み出しました。
シンギュラリティ、それは一種の速さです

1005
00:57:18,768 --> 00:57:24,232
知能の飛躍的進歩
AIの知能の向上。

1006
00:57:24,232 --> 00:57:28,862
サムは今、そう見えると主張している
まるで私たちはすでに特異点にいるかのように。

1007
00:57:29,529 --> 00:57:34,159
それは福音として受け入れられ、
話されていても、話されていない場合でも、

1008
00:57:34,159 --> 00:57:39,581
驚くほど多くの人たちによって
テクノロジー業界で。

1009
00:57:39,664 --> 00:57:41,749
それがホットなナンセンスであることを考えると、

1010
00:57:42,917 --> 00:57:45,962
出来事の彼方にある出来事の地平線
水平線はかなり良いです。

1011
00:57:46,004 --> 00:57:46,963
うん。

1012
00:57:46,963 --> 00:57:50,884
そして、それは増加しています
今では指数関数的に。

1013
00:57:50,884 --> 00:57:56,097
そして、これらのレムの一部があります、
人間よりも賢いAIツール。

1014
00:57:56,097 --> 00:57:59,851
アルトマンさん、あなたは本当にその人です
AIを動かしている人々のこと。

1015
00:58:00,059 --> 00:58:03,062
そして今、あなたにお聞きしたいのですが、
つまり、文字通りの専門家です。

1016
00:58:03,271 --> 00:58:06,774
ご存知の通り、一部の人は
AIが心配だ

1017
00:58:06,774 --> 00:58:09,486
あるいは何でも、そして私は次のようになります。
特異点についてはどうですか？

1018
00:58:09,777 --> 00:58:11,362
それについて対処していただけますか?

1019
00:58:11,779 --> 00:58:14,532
これらのツールが起動すると、
私たちの創造を手伝ってくれる

1020
00:58:14,532 --> 00:58:17,410
次回および将来の反復、
それを特異点と呼ぶ人もいます。

1021
00:58:17,410 --> 00:58:18,745
それをテイクオフと呼ぶ人もいます。

1022
00:58:18,745 --> 00:58:22,081
何はともあれ、こんな感じです
人類の歴史の一種の新時代。

1023
00:58:22,749 --> 00:58:25,585
そしてそれはとてもエキサイティングなことだと思う
私たちはそれを乗り越えて生きられるということ。

1024
00:58:25,835 --> 00:58:30,048
私は 2028 年までに AGI が実現する可能性が 50% になると予測しました。

1025
00:58:30,089 --> 00:58:32,091
私は今でもそう信じています。

1026
00:58:34,719 --> 00:58:38,806
現在、私たちは AI の全盛期に生きています。

1027
00:58:39,265 --> 00:58:42,393
曲線を外挿すると
私たちがこれまでに経験してきたこと、そうです、

1028
00:58:42,477 --> 00:58:46,231
それはあなたにそう思わせます
2026年か2027年までにそこに到達するでしょう。

1029
00:58:46,356 --> 00:58:51,778
ここ数年、私はピークを維持しています
誇大広告があり、それはさらに良くなり続けています。

1030
00:58:51,986 --> 00:58:53,279
むしろもっと悪い。

1031
00:58:53,363 --> 00:58:55,323
より広範な AI 競争について話しましょう。

1032
00:58:55,448 --> 00:58:56,866
誰が勝つと思いますか?

1033
00:58:57,200 --> 00:59:00,954
つまり、今のこのレースには
DeepMindのような多くの企業、

1034
00:59:01,037 --> 00:59:05,667
2010年に設立されたOpenAI
5年後の2015年。

1035
00:59:06,084 --> 00:59:10,255
直接的に出現した人類
OpenAIから派生し、2021年に設立されました。

1036
00:59:10,463 --> 00:59:14,759
XAiもそうですが、
イーロン・マスクが2023年に始めたもの。

1037
00:59:15,260 --> 00:59:18,263
そしてさらに最近では、
もちろんメタも参戦。

1038
00:59:18,972 --> 00:59:22,767
私たちはたくさんの新しい AI エクスペリエンスを持っています。

1039
00:59:23,351 --> 00:59:27,730
私たちは AI バブルに気づきました。
仮想通貨バブルと同じです。

1040
00:59:28,314 --> 00:59:34,571
同じような人たちが言っているだけではないように、
似たようなフレーズや言い訳、

1041
00:59:34,571 --> 00:59:37,365
しかし文字通りたくさんの
同じ奴らの。

1042
00:59:38,408 --> 00:59:39,492
マーク・アンドリーセンみたいに。

1043
00:59:40,034 --> 00:59:42,537
さて、あなたはそこに座っています
シリコンバレーの真ん中

1044
00:59:42,537 --> 00:59:46,457
そしてあなたはインターネットを発明したようなものです
では、AI 競争は今後どのように展開するのでしょうか?

1045
00:59:47,083 --> 00:59:47,542
うん。

1046
00:59:47,542 --> 00:59:51,421
つまり、理論と希望は、
確かに私たちはそれに賭けています

1047
00:59:51,421 --> 00:59:55,049
私たちは一生懸命賭けて投資しています
反対はそれがAIです

1048
00:59:55,049 --> 00:59:58,177
特にこれらの新たな進歩
AI の周りでは、生成 AI のように、

1049
00:59:58,803 --> 00:59:59,804
新しいプラットフォームを表現します。

1050
01:00:00,138 --> 01:00:01,639
そしてプラットフォームが変わるたびに、

1051
01:00:01,639 --> 01:00:02,765
チャンスがある

1052
01:00:02,765 --> 01:00:05,476
業界を再発明し、再発明する
基本的にエコシステム全体

1053
01:00:05,476 --> 01:00:06,644
そしてさまざまな方法で

1054
01:00:06,644 --> 01:00:09,897
人々がテクノロジーを使用し、創造すること
まったく新しい世代の企業。

1055
01:00:10,815 --> 01:00:13,359
これはどういうことかというと、
ベンチャーキャピタルが多すぎる、

1056
01:00:14,402 --> 01:00:18,072
お金が多すぎる
飛び回って、家を求めて必死です。

1057
01:00:18,323 --> 01:00:21,159
こういう人たちには税金をかけないから
ピップスがカタカタ鳴るまで。

1058
01:00:21,159 --> 01:00:24,245
彼らはお金が多すぎる
そして彼らはそれを使って損害を与えます。

1059
01:00:24,412 --> 01:00:28,875
そして、これらの人たちは文字通り
宝くじレベルのリターンのみに興味があります。

1060
01:00:29,459 --> 01:00:33,588
彼らは何もせずに返品を切望しています
実際に健全な経済に資金を提供しています。

1061
01:00:33,588 --> 01:00:36,799
つまりまともな事は無いってことだ
リターンをもたらすものに投資すること。

1062
01:00:36,799 --> 01:00:39,135
したがって、彼らは以下に投資する必要があります
非常識なこと。

1063
01:00:39,844 --> 01:00:43,097
彼らはこれらの業界を探しています
泡立つ可能性があります。

1064
01:00:43,306 --> 01:00:45,808
彼らは普通のことには興味がありません。
彼らは泡が欲しいのです。

1065
01:00:45,808 --> 01:00:48,186
彼らは非合理性を望んでいます。
彼らは活気を求めています。

1066
01:00:48,186 --> 01:00:52,774
彼らは世間知らずの吸盤を積み上げたいのです
小売ドルで彼らが皮をむくことができるようにするためです。

1067
01:00:54,067 --> 01:00:55,943
今彼らはキャストしていました
バブルのために

1068
01:00:55,943 --> 01:00:59,280
Web3 が破綻した後
そしてメタバースは決して発展しませんでした。

1069
01:01:00,239 --> 01:01:02,325
彼らはサム・アルトマンを見ていた

1070
01:01:02,325 --> 01:01:04,327
GPT 3 を目指しています。

1071
01:01:04,327 --> 01:01:06,079
OpenAI CEOのサム・アルトマン氏。

1072
01:01:06,162 --> 01:01:10,416
多少の変化はあるでしょう
社会契約に必要な、

1073
01:01:10,875 --> 01:01:13,961
どれほど強力かを考えると
私たちはこのテクノロジーがそうなることを期待しています。

1074
01:01:14,587 --> 01:01:17,507
AI の誇大宣伝の目的は次のとおりです。
投資をもたらす

1075
01:01:17,799 --> 01:01:19,717
ファンタジーに基づいています。

1076
01:01:19,717 --> 01:01:21,344
オープン AI、彼らの売り文句は次のとおりです

1077
01:01:21,344 --> 01:01:23,304
彼らはお金を使うことができる
誰よりも早く

1078
01:01:23,304 --> 01:01:25,890
彼らはお金を使わなければならないから
誰よりも早く。

1079
01:01:25,890 --> 01:01:28,267
うまく構築できれば
神様、私たちは5月1日をどうやって迎えるか分かりません

1080
01:01:28,893 --> 01:01:30,937
どうやってできるか分かりません
いつか収益を生み出す日が来るでしょう。

1081
01:01:31,187 --> 01:01:31,938
えー、

1082
01:01:31,938 --> 01:01:34,732
私たちは投資家に柔らかい約束をしました
それは一度

1083
01:01:34,732 --> 01:01:38,986
私たちはこの種のものを構築しました
一般的にインテリジェントなシステム、

1084
01:01:39,112 --> 01:01:41,781
基本的にお伺いさせていただきます
それは方法を見つけるためです

1085
01:01:41,781 --> 01:01:43,282
投資収益を生み出すために。

1086
01:01:43,282 --> 01:01:46,619
これが彼のピッチ全体です。

1087
01:01:46,744 --> 01:01:50,206
だからこそ、誰もが競争するのです
彼は、お金を使わなければならないと考えています。

1088
01:01:50,540 --> 01:01:55,920
私たちが費やせる金額はもうなくなってしまった
実際、急速に上昇しました。

1089
01:01:55,920 --> 01:01:57,588
年に10回くらいかな。

1090
01:01:57,588 --> 01:01:59,132
お金に火をつけるだけです。

1091
01:01:59,132 --> 01:02:03,886
二酸化炭素をできるだけ早く排出する
できる限り、そうでない場合は -

1092
01:02:04,137 --> 01:02:05,430
そうすれば私たちも神を築くことができます。

1093
01:02:05,430 --> 01:02:07,473
- 制作にもっとお金をかける

1094
01:02:07,473 --> 01:02:10,101
- 最も神を構築しようとしている
恥ずかしい方法が可能です。

1095
01:02:10,268 --> 01:02:15,356
OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は、
目を見張るような5兆ドルから7兆ドルを調達します。

1096
01:02:15,982 --> 01:02:17,483
700万です。

1097
01:02:17,734 --> 01:02:20,403
ここには 12 個のゼロが書き込まれています。

1098
01:02:20,403 --> 01:02:21,863
数えているなら。

1099
01:02:21,863 --> 01:02:24,615
最も興味深いのは
おそらくそれが理由です。

1100
01:02:24,615 --> 01:02:28,327
オープン AI とアルトマン、彼らは探求中です
AGIを開発するには、

1101
01:02:28,327 --> 01:02:30,079
または汎用人工知能。

1102
01:02:30,163 --> 01:02:32,331
これはまるでムーンショットのようだ
すべてのムーンショットの中で。

1103
01:02:32,665 --> 01:02:35,460
このすべてがどこへ向かうのかを言うのは難しい
頭がおかしい人のように聞こえることなく。

1104
01:02:36,252 --> 01:02:39,297
実際に見出しを見ました
それはあなたがそうだと言った

1105
01:02:39,714 --> 01:02:45,386
地球上で最も権力のある男、
それがあなたにとってどうなのか気になります。

1106
01:02:46,888 --> 01:02:47,555
私は-

1107
01:02:48,055 --> 01:02:50,099
<ため息>

1108
01:02:51,142 --> 01:02:53,603
確かに聞いたら変だよな
あなたはそう言います。

1109
01:02:54,353 --> 01:02:55,146
とても大変です

1110
01:02:55,146 --> 01:02:58,149
指摘する人になる
皇帝は実際には服を着ていないということ。

1111
01:02:58,441 --> 01:02:59,358
第六章。

1112
01:03:00,026 --> 01:03:03,362
実際、皇帝は服を着ていません。

1113
01:03:04,071 --> 01:03:07,074
巻き込まれるのではなく
知性とは何かという問いにおいて

1114
01:03:07,074 --> 01:03:09,118
そしてコンピューターは私たちの心のようなものです
など、ただ見るだけです。

1115
01:03:09,118 --> 01:03:11,120
これらのシステムが実際に何をするのかを見るだけです

1116
01:03:11,120 --> 01:03:12,538
それらを世界に出すとき。

1117
01:03:12,622 --> 01:03:16,709
生態系全体が、
AI パイプライン全体、

1118
01:03:16,709 --> 01:03:18,878
それは実際には、徹底的に人々です。

1119
01:03:18,878 --> 01:03:24,175
つまり、データが常に収集される人々です。

1120
01:03:24,175 --> 01:03:27,470
OpenAI のような企業、
そして一般に大手テクノロジー企業

1121
01:03:27,470 --> 01:03:30,973
そして完全に略奪的です
データの実践に関して言えば。

1122
01:03:31,307 --> 01:03:35,561
OpenAIはアウトソーシングを行っています
Chat GPT の開発の多くの部分

1123
01:03:35,561 --> 01:03:37,772
たとえばケニアの労働者に対して。

1124
01:03:37,855 --> 01:03:42,068
データ ワーカーからの問い合わせから始まりました
1年前、私たちが試みる

1125
01:03:42,068 --> 01:03:45,822
スクリプトを反転してデータ ワーカーを招待する
実際に研究を行うのは誰ですか

1126
01:03:45,988 --> 01:03:49,909
専門家になるために
そして、状況がどうなっているのかを私たちに伝えてください。

1127
01:03:50,117 --> 01:03:53,412
絵を描かせてください
非常に明確かつ正確であること。

1128
01:03:53,788 --> 01:03:58,084
私は生涯を通じて主にナイロビア人です。

1129
01:03:58,543 --> 01:04:01,963
私が住んでいる地域では、人々は非常に絶望的な状況にあります。

1130
01:04:02,213 --> 01:04:04,048
そして彼らは金のためなら何でもするだろう。

1131
01:04:04,048 --> 01:04:05,466
彼らはさらに前進するでしょう。

1132
01:04:06,092 --> 01:04:09,971
それが雇用です
あのアフリカで挑戦する。

1133
01:04:10,012 --> 01:04:12,431
ナイロビ、私たちはここを「シリコンサバンナ」と呼んでいます

1134
01:04:12,431 --> 01:04:15,852
人口が多いので
若者たちの。

1135
01:04:16,060 --> 01:04:17,645
お金を探している途中

1136
01:04:17,645 --> 01:04:20,523
彼らは自分自身を見つめます
技術的な仕事の一部を行っています。

1137
01:04:21,816 --> 01:04:24,193
そしてオンラインの仕事の一つに
彼らは自分自身を得る

1138
01:04:24,193 --> 01:04:27,029
into は AI モデルをトレーニングしています。

1139
01:04:28,197 --> 01:04:31,075
Chat G のトレーニング時にオープン AI を使用

1140
01:04:31,075 --> 01:04:34,537
GPT、私もその一人です。
データセットのトレーニングに参加しました。

1141
01:04:34,620 --> 01:04:38,416
私たちの給料は1ドル未満です
1時間あたり。

1142
01:04:39,333 --> 01:04:42,336
オンラインで申し込みました。サマソース、

1143
01:04:42,336 --> 01:04:45,715
それは会社です
アメリカのサンフランシスコに拠点を置いています。

1144
01:04:47,258 --> 01:04:49,760
サマが売っていた物語。

1145
01:04:50,052 --> 01:04:51,971
彼らはアフリカに仕事をもたらしていると

1146
01:04:52,722 --> 01:04:55,975
アフリカ人はとても貧しいということ
そして彼らは彼らを貧困から救い出したいと考えています。

1147
01:04:55,975 --> 01:04:59,437
そして彼らはそうするだろう
簡単なタスクを完了させることによって。

1148
01:05:00,396 --> 01:05:02,231
私たちのスペースは「さまアプリ」と呼ばれています。

1149
01:05:03,190 --> 01:05:04,025
ご覧のとおりです。

1150
01:05:04,609 --> 01:05:07,403
これがタスクです。

1151
01:05:08,112 --> 01:05:09,739
サマ、S-A-M-A、

1152
01:05:09,739 --> 01:05:11,157
彼らはメタの一部です

1153
01:05:11,157 --> 01:05:15,703
実際に行きます
ナイロビの特にスラム街へ、

1154
01:05:15,703 --> 01:05:20,124
そして彼らは人を募集してこう言います。
私たちにはこの素晴らしい仕事があります。

1155
01:05:20,124 --> 01:05:23,794
あなたは来て、オンラインで仕事をします
そしてあなたはインターネットのクリーンアップに協力します。

1156
01:05:25,463 --> 01:05:28,799
まるで彼らがやっているかのように
この人たちにお願いがあります

1157
01:05:28,799 --> 01:05:33,638
彼らは彼らに働かせているから
この不思議の国、それがAI産業です

1158
01:05:34,472 --> 01:05:37,475
サマが政府と良好な関係を保つためには、

1159
01:05:38,059 --> 01:05:41,020
彼らは創造しなければなりません
「雇用」引用符なし。

1160
01:05:41,520 --> 01:05:45,900
この在庫を採用しました
お返しにこのスラム街から。

1161
01:05:45,900 --> 01:05:47,443
私たちを守ってください。

1162
01:05:47,944 --> 01:05:51,447
実は面白いことに、あなたがいるとき、
サマソースの実施を申請し、

1163
01:05:51,447 --> 01:05:55,242
彼らにはドロップダウンがあります
対象地域に向けて。

1164
01:05:55,618 --> 01:05:59,664
ですから、あなたがスラム街の出身でない場合のために、
あなたはサマソースで働くために選ばれることはありません。

1165
01:05:59,664 --> 01:06:01,958
それがあなたにとって大切なことです
検討する必要があります。

1166
01:06:02,375 --> 01:06:03,751
その間

1167
01:06:03,751 --> 01:06:07,630
市場には大規模言語モデルは存在しませんでした。

1168
01:06:07,964 --> 01:06:10,174
それは本当に新しいことだった
みんなに。

1169
01:06:10,174 --> 01:06:12,134
彼らはあなたに言います
モデルを開発したいということ

1170
01:06:12,551 --> 01:06:16,263
それはいくつかのコンテンツを生成します

1171
01:06:16,263 --> 01:06:18,599
そして私たちはユーザーを保護したいと考えています

1172
01:06:19,225 --> 01:06:23,938
このモデルが生産できないようにすることで、
ある種のコンテンツ。

1173
01:06:23,938 --> 01:06:26,190
分類したら、
彼らはそれを使うでしょう、

1174
01:06:27,066 --> 01:06:30,403
チャット GPT を転送するのは人間の判断ではありません
その情報を与えるために。

1175
01:06:30,403 --> 01:06:34,699
コンテンツのトレーニングを開始したとき
私たちが受けたもの

1176
01:06:34,699 --> 01:06:38,285
内容ほど深刻ではなかった

1177
01:06:38,285 --> 01:06:41,956
実際の作業中に遭遇したもの。

1178
01:06:42,540 --> 01:06:46,836
そしてこれは意図的に行われたもので、
あなたが辞めないように、私は信じています。

1179
01:06:46,836 --> 01:06:49,005
今、私たちのケニア文化とともに、

1180
01:06:49,005 --> 01:06:52,258
誰かに説明するだけではできない
私たちが性的なコンテンツを扱っていること。

1181
01:06:52,258 --> 01:06:54,677
彼らはあなたのことを考えているかもしれません
何か違法なことをすることから。

1182
01:06:56,387 --> 01:06:59,432
私たちはこれらの懸念を提起します
経営陣に伝えてこう言いました

1183
01:06:59,432 --> 01:07:02,643
それは私たちが読んでいるようなものです
とてもグラフィックで、

1184
01:07:02,643 --> 01:07:07,189
そしてそれは私たちと一緒にいて、私たちと一緒に歩いています、
そして私たちは助けが必要です。

1185
01:07:08,274 --> 01:07:12,653
いただいたフィードバック
カウンセリングの時間がないということでした

1186
01:07:13,446 --> 01:07:16,282
なぜならターゲットとなるのは少数だからだ
与えられたものは非常に高かったので、

1187
01:07:16,282 --> 01:07:19,660
そして私たちはそれらの目標を達成する必要がありました
一日が終わる前に。

1188
01:07:20,286 --> 01:07:22,913
これに取り組んだ後、私の
行動が変わり始めた

1189
01:07:22,913 --> 01:07:25,583
夜に叫んで、目が覚めて、眠れません。

1190
01:07:27,418 --> 01:07:28,836
まず第一に、それは

1191
01:07:28,836 --> 01:07:32,631
このパラノイアの源に来て、
忘れられない影

1192
01:07:32,631 --> 01:07:35,092
それを自分に最も近い人たちに投影する場所。

1193
01:07:35,468 --> 01:07:38,763
夜は眠れなくなり、
つまり、ある種の不眠症です。

1194
01:07:38,763 --> 01:07:41,515
あなたは眠ろうとしますが、

1195
01:07:41,515 --> 01:07:44,101
あなたが読んだもの
まだ残り続けています。

1196
01:07:44,101 --> 01:07:45,186
私はそうだね。

1197
01:07:45,186 --> 01:07:48,731
それで、一日の終わりに、
それがあなたに何をしたのか

1198
01:07:48,731 --> 01:07:51,317
あなたが期待していたものをはるかに超えています。

1199
01:07:51,734 --> 01:07:56,655
それはあなたを人間たらしめているもののベールを引き裂きます。

1200
01:08:01,410 --> 01:08:06,040
これらのビッグテック企業は何兆ドルもの利益を上げています
この人たちの労働について。

1201
01:08:06,248 --> 01:08:09,627
彼らは特に捕食します
脆弱な人々

1202
01:08:10,086 --> 01:08:14,381
そしてこれは私が繰り返し見てきたパターンです
アルゼンチンのブエノスアイレスで、

1203
01:08:15,132 --> 01:08:18,135
インドでは、これらのプログラムは、
シングルマザーをターゲットにする

1204
01:08:18,427 --> 01:08:20,346
または下位カーストの人々。

1205
01:08:20,638 --> 01:08:23,349
企業を見てきました

1206
01:08:23,349 --> 01:08:26,977
難民キャンプに行く
そして彼らはチラシを配っています。

1207
01:08:26,977 --> 01:08:28,270
これはわざとこれです。

1208
01:08:28,270 --> 01:08:30,898
これは仕様によるものです。それは
非常に意図的です。

1209
01:08:30,898 --> 01:08:33,901
彼らがこの国を狙う理由

1210
01:08:33,901 --> 01:08:36,654
それは言語の問題のためです。

1211
01:08:36,654 --> 01:08:40,741
コンテンツをモデレートすることはできません
英語で言うと、

1212
01:08:40,741 --> 01:08:44,495
モロッコやチュニジアのような場所、

1213
01:08:44,495 --> 01:08:46,831
なぜならこれらはアラブ語を話す国々だからです。

1214
01:08:47,665 --> 01:08:50,501
私たちはさまざまな言語を話しますが、

1215
01:08:50,501 --> 01:08:52,878
でも英語は自然に身につく

1216
01:08:53,295 --> 01:08:55,714
私たちの植民地時代の主人のせいで。

1217
01:08:56,757 --> 01:08:59,176
私たちはイギリス人によって植民地化されました。

1218
01:08:59,176 --> 01:09:00,678
そしてそれはそうです

1219
01:09:01,762 --> 01:09:04,765
明らかに、私たちが受け取った言語です。

1220
01:09:05,307 --> 01:09:09,937
OpenAIのようなビッグテクノロジー、
彼らは法の隙間を利用しているだけです。

1221
01:09:10,271 --> 01:09:14,441
彼らはテクノロジーを構築します
悪用やデータ盗難を防ぎます。

1222
01:09:14,441 --> 01:09:17,486
それを私はデジタルと呼んでいます
植民地主義。

1223
01:09:19,530 --> 01:09:21,198
植民地時代には、

1224
01:09:21,615 --> 01:09:24,160
奴隷の主人がやって来た
そしてアフリカ人に贈り物をしました

1225
01:09:24,160 --> 01:09:27,538
そして、あなたが私たちを自由にしてくれたら、と約束しました。
そしてもしあなたが私たちに奴隷を与えてくれたら、

1226
01:09:28,372 --> 01:09:29,623
私たちはあなたに銃器を与えるつもりです。

1227
01:09:29,623 --> 01:09:32,626
そしてこの銃器を使って
あなたは自分の限界を広げることができます

1228
01:09:33,711 --> 01:09:35,296
そしてより優れた者になる。

1229
01:09:36,088 --> 01:09:41,135
アフリカの酋長や人々は、
コミュニティのメンバーから信頼されている

1230
01:09:41,135 --> 01:09:45,598
彼らを導き、彼らを守るために、
彼らを奴隷として売り飛ばし、

1231
01:09:45,598 --> 01:09:47,349
それはとても大きな裏切りでした。

1232
01:09:48,267 --> 01:09:50,603
ご存知の通り、
責任のメカニズムに関しては

1233
01:09:50,603 --> 01:09:54,481
政府によって、
残念ながらゼロです。

1234
01:09:55,858 --> 01:10:00,154
当時の政府
実際にこれらの組織と寝ています。

1235
01:10:00,696 --> 01:10:03,616
現在、地元のようなナイロビの状況は次のとおりです

1236
01:10:03,616 --> 01:10:04,700
それ以上ではありません。

1237
01:10:04,700 --> 01:10:08,621
And they have managed to change the laws
now to protect the big tech.

1238
01:10:08,871 --> 01:10:13,792
We are now not able to prosecute them,
is making workers to lose up completely.

1239
01:10:14,919 --> 01:10:17,504
And I’m talking about Sama Source because

1240
01:10:18,505 --> 01:10:22,426
Those people there were taken to court,
そして彼らは問題を抱えていました。

1241
01:10:23,344 --> 01:10:26,555
これで皆さんに報告できるようになりました
that we have changed the law.

1242
01:10:27,097 --> 01:10:30,100
So nobody will take you to court again
どのようなことでも。

1243
01:10:30,643 --> 01:10:34,521
We will now have the opportunity
to encourage more companies

1244
01:10:36,523 --> 01:10:39,318
それらのデータのアノテーション
搾取の形態、

1245
01:10:39,318 --> 01:10:42,446
フィードとなるデータがなければ
トレーニング データに AI は含まれません。

1246
01:10:43,656 --> 01:10:48,160
そしてそれは、この搾取を実際に隠蔽しようとする試みがあるため、ここに危機があることを物語っています。

1247
01:10:49,078 --> 01:10:51,914
完全に難読化されていて目立たない
エンドユーザーへ。

1248
01:10:51,914 --> 01:10:56,168
AI は私たちのデータを再パッケージ化したものにすぎません。
というふりをするために、

1249
01:10:56,168 --> 01:10:59,129
ご存知のように、これは魔法のように物事を行うことができます。

1250
01:11:00,005 --> 01:11:02,258
これは単なる自動化であるということ、
これは今起きていることだということ

1251
01:11:02,258 --> 01:11:04,885
大規模な言語モデルは大きいため、

1252
01:11:05,386 --> 01:11:10,057
OpenAIは天才だから、サムは
特にアルトマンは神童だ。

1253
01:11:10,307 --> 01:11:11,558
そして、それはそうではありませんよね？

1254
01:11:11,558 --> 01:11:15,938
それは難読化する能力だけですが、
新しい植民地論理

1255
01:11:15,938 --> 01:11:19,024
植民地主義の同様のパターンにマッピングされる

1256
01:11:19,024 --> 01:11:21,235
そして帝国による過去の抽出。

1257
01:11:21,944 --> 01:11:25,281
私は建築を深く信じています
すべての人のための個人的な超知性。

1258
01:11:25,281 --> 01:11:29,618
そしてメタにはリソースがあります

1259
01:11:29,618 --> 01:11:32,162
<< 大規模なインフラが必要。 >>

1260
01:11:32,162 --> 01:11:34,957
第 7 章「大規模インフラ」

1261
01:11:35,249 --> 01:11:38,877
ここでのトリックは
私たちはあなたに無料で何かを提供しています。

1262
01:11:39,712 --> 01:11:43,757
それを特徴づけるかもしれない
テクノ資本主義のトリックの一つとして、

1263
01:11:44,967 --> 01:11:48,220
私が議論してきたこと
もう25年くらい。

1264
01:11:48,262 --> 01:11:50,681
たとえば、これが資本主義でさえなかったらどうなるでしょうか
もう？

1265
01:11:50,681 --> 01:11:52,141
それはもっと悪いことです。

1266
01:11:52,141 --> 01:11:55,185
その新しい層は、
それは非常に重要です

1267
01:11:55,185 --> 01:11:59,857
バリューチェーン全体をコントロールできますか
情報へのアクセスを制御することによって。

1268
01:11:59,940 --> 01:12:02,818
つまり、いわゆる「テクノロジーセクター」

1269
01:12:02,818 --> 01:12:05,195
彼らは大規模なインフラストラクチャを持っており、

1270
01:12:05,195 --> 01:12:09,783
純粋な情報だけで動いているわけではないように
それがすべて必要とするのと同じように

1271
01:12:09,783 --> 01:12:14,496
膨大な量の、
処理能力、巨大な施設。

1272
01:12:15,414 --> 01:12:17,041
私たちはそれらを「AIファクトリー」と呼んでいます

1273
01:12:17,041 --> 01:12:19,626
大規模なデータセンター

1274
01:12:19,626 --> 01:12:23,464
ええと、できるチップを使って
インテリジェンスを製造します。

1275
01:12:23,464 --> 01:12:29,011
これらのデータセンターは、もはや個々のコンピューターの集合体ではありません。

1276
01:12:29,011 --> 01:12:31,305
本当に次のように考えるべきです
「データセンターはコンピュータです。」

1277
01:12:31,555 --> 01:12:34,808
過去に私たちが見てきたこと
この大規模な拡張は何年かかりますか

1278
01:12:34,808 --> 01:12:38,604
ハイパースケール データセンター、
これらの大規模な集中施設

1279
01:12:39,063 --> 01:12:43,859
電力を供給するだけでなく冷却するためにも、膨大なエネルギーと水の需要があります。

1280
01:12:44,068 --> 01:12:48,572
ラマ 3 をトレーニングすることはわかっています。
- それは Meta LLM でした -

1281
01:12:49,156 --> 01:12:52,868
92日間で2,200万リットル。

1282
01:12:53,327 --> 01:12:58,499
これは、ロンドンの誰かが 400 年以上に使用する可能性のある水の量と同じです。

1283
01:12:59,333 --> 01:13:04,088
AI サプライ チェーンの水消費について考えるのは興味深いことです。

1284
01:13:04,963 --> 01:13:08,842
これらのパイプは本当に巨大です、
そして私は確かに感じることができます

1285
01:13:08,842 --> 01:13:10,761
今ここを流れている水。

1286
01:13:16,308 --> 01:13:20,020
彼らは今、非常に大規模で巨大なデータセンターを建設しています。

1287
01:13:23,107 --> 01:13:27,069
このデータセンターは最大規模となる
東アフリカで。

1288
01:13:32,866 --> 01:13:35,369
面白いのは、データセンターです。
新鮮な水を使用してください。

1289
01:13:37,162 --> 01:13:40,374
ナイロビでは、
私たちは新鮮な飲み水を手に入れるのに苦労しています。

1290
01:13:40,666 --> 01:13:43,544
ナイロビの水道の蛇口
淡水が塩水であるのに対し、

1291
01:13:43,544 --> 01:13:44,878
新鮮な水を手に入れるために

1292
01:13:44,878 --> 01:13:47,798
水、真水を買わなければなりません、
そしてそれをあなたの家の中に入れます。

1293
01:13:48,549 --> 01:13:52,469
このデータセンターが建設されるとしたら
同じ真水を使うために

1294
01:13:52,469 --> 01:13:55,180
私たちが苦労して手に入れようとしているもの、

1295
01:13:55,431 --> 01:13:56,723
そしてそれはそうなるだろう

1296
01:13:57,266 --> 01:13:58,642
私たちにとってクレイジーです。

1297
01:13:58,642 --> 01:14:01,979
1,000 倍の計算能力があれば、
それを使って何をしますか？

1298
01:14:04,481 --> 01:14:06,859
つまり、超メタ的な答えだと思います。

1299
01:14:06,859 --> 01:14:09,862
機能するようにお願いします
AIの研究に非常に熱心です。

1300
01:14:10,070 --> 01:14:11,989
はるかに優れたモデルと同じように構築する方法を見つけ出し、

1301
01:14:11,989 --> 01:14:14,575
そして、そのはるかに優れたモデルに、そのすべての計算をどうするべきかを尋ねます。

1302
01:14:15,659 --> 01:14:18,245
彼らは必然性の蒸気を嗅いだ
そして始まりました

1303
01:14:18,245 --> 01:14:20,581
それを念頭に置いて構築しています。

1304
01:14:20,581 --> 01:14:23,917
彼らが担当することになる
私たちの世界全体のデジタル化。

1305
01:14:24,543 --> 01:14:27,921
そこで私たちはこのようなデータセンターを構築しています
工業団地

1306
01:14:27,921 --> 01:14:30,257
それで私たちはこれらに閉じ込められることになります
データ化された世界。

1307
01:14:30,257 --> 01:14:33,969
これは、物質的な投資が
本当に政治の未来を形作るのです。

1308
01:14:35,429 --> 01:14:40,517
メンフィスでは、イーロン・マスクが人工知能の未来をコントロールするための劇を作っている。

1309
01:14:40,726 --> 01:14:44,354
彼の会社 XAi は、
世界最大のスーパーコンピューター。

1310
01:14:45,105 --> 01:14:48,066
イーロン・マスク氏のデータセンターがある場所。

1311
01:14:48,066 --> 01:14:49,985
周囲
コミュニティは主に黒人です。

1312
01:14:49,985 --> 01:14:53,197
そして黒人もいます
周囲のコミュニティで

1313
01:14:53,197 --> 01:14:56,325
非常に高い割合で喘息を経験しています。

1314
01:14:56,325 --> 01:14:59,328
最近の保健局
聞き取りは怒鳴り合いに変わった。

1315
01:14:59,828 --> 01:15:03,916
今日は疲れているのでここに来ました。

1316
01:15:04,541 --> 01:15:10,422
そして私たちは次のことを期待しています
私たちが選出し、配置する人々。

1317
01:15:11,089 --> 01:15:15,719
私たちは彼らが最善の利益となることを行うことを期待しています。

1318
01:15:15,844 --> 01:15:17,346
＜応援＞

1319
01:15:17,346 --> 01:15:21,183
- それで、どう思いますか？彼らはそこの前に座っています。とんでもないことを言っているわけではありません。

1320
01:15:21,183 --> 01:15:26,522
代表者を招待するつもりです
申請者 XAi より。

1321
01:15:26,522 --> 01:15:28,023
ブレント・メイヨ氏

1322
01:15:31,902 --> 01:15:33,487
みなさん、こんにちは。

1323
01:15:39,159 --> 01:15:42,412
XAIの幹部
サイドドアから身を潜めます。

1324
01:15:42,871 --> 01:15:44,957
いや、いや、いや、

1325
01:15:46,250 --> 01:15:48,502
構築することしかできません
非常に多くのデータセンターが 1 か所に集まっています。

1326
01:15:48,502 --> 01:15:51,046
それで町としましょう
私はデータセンターが好きではないと言います。

1327
01:15:51,046 --> 01:15:52,464
もう要りません。

1328
01:15:52,464 --> 01:15:53,173
それはいいです。

1329
01:15:53,173 --> 01:15:54,258
別の町に行くだけです

1330
01:15:54,258 --> 01:15:57,219
それはまだです
これらすべての影響について知っています。

1331
01:15:57,553 --> 01:16:00,556
そしてそれは大規模に起こっています
今世界中で。

1332
01:16:06,478 --> 01:16:07,521
ああ、ありがとうございます。

1333
01:16:07,521 --> 01:16:09,856
そして今日ここに来られて光栄です。

1334
01:16:09,856 --> 01:16:11,525
我々は持っています

1335
01:16:11,984 --> 01:16:15,487
大統領として丸一日かけて戻ってきました。

1336
01:16:15,779 --> 01:16:19,950
トランプ大統領の任期初期、
サム・アルトマンがOracle CEOと並んでいるのを見ましたね

1337
01:16:19,950 --> 01:16:25,163
ラリー・エリソン氏とソフトバンクCEO
ドナルド・トランプの隣には孫正義。

1338
01:16:25,163 --> 01:16:28,292
ご存知の通り、ホワイトハウスでは
彼らは計画していると言いました

1339
01:16:28,292 --> 01:16:32,087
5000億ドルを投資する
この大手データセンターでは

1340
01:16:32,087 --> 01:16:36,049
彼らが思い描くプロジェクト
原子力エネルギーによって動かされている。

1341
01:16:36,800 --> 01:16:39,511
これになると思います
この時代で最も重要なプロジェクト

1342
01:16:39,511 --> 01:16:41,054
AGI はここで構築されます。

1343
01:16:41,388 --> 01:16:43,473
あなたなしでは私たちはこれを行うことができなかったでしょう
ミスター・プレジデント

1344
01:16:43,473 --> 01:16:44,808
そして、それが達成できてとても嬉しいです。

1345
01:16:45,100 --> 01:16:47,769
データセンターでは、
バイデン大統領の発言を撤回しますか

1346
01:16:47,769 --> 01:16:51,398
道を開く大統領令
データセンター用に連邦の土地？

1347
01:16:51,398 --> 01:16:53,567
私にはそう聞こえます
それが私が欲しいもののように。

1348
01:16:53,567 --> 01:16:56,028
連邦の土地を見たい
データセンターまで開放されています。

1349
01:16:56,028 --> 01:16:57,529
それらは非常に重要なものになると思います。

1350
01:16:57,779 --> 01:17:00,032
トランプ大統領との連携はどうですか？

1351
01:17:00,699 --> 01:17:02,659
私、彼はインフラが大好きです。

1352
01:17:03,160 --> 01:17:05,245
多くの理由からそれを望んでいます。

1353
01:17:05,245 --> 01:17:11,043
アメリカで研修を受けたいのですが、
そのためのテクノロジーとインフラストラクチャは

1354
01:17:11,627 --> 01:17:12,294
切り離せない

1355
01:17:12,294 --> 01:17:17,299
それはこれらの人々の野心を示しています
これらの大規模なものを構築するには

1356
01:17:17,299 --> 01:17:21,845
既存のインフラストラクチャ
これまでに見たことのない規模で。

1357
01:17:21,845 --> 01:17:24,598
それが来たとき
計算インフラストラクチャまで。

1358
01:17:24,598 --> 01:17:27,601
これは私に与えられたものです
マーク・ザッカーバーグ著。

1359
01:17:28,226 --> 01:17:32,272
そしてご覧のとおり、
これは今の AI、今の AI、でも見てください。

1360
01:17:32,272 --> 01:17:33,857
それはマンハッタンと同じくらいの大きさです。

1361
01:17:36,234 --> 01:17:37,527
それはメタです

1362
01:17:37,527 --> 01:17:40,530
人々がそう理解している Facebook です。

1363
01:17:40,530 --> 01:17:43,492
これらは大きなことです
そして彼らは上がっていくのです。

1364
01:17:43,492 --> 01:17:44,993
それらの多くは上がっています。

1365
01:17:44,993 --> 01:17:46,495
さて、実際のところ、私はそこまで大きなことは知りません。

1366
01:17:46,495 --> 01:17:48,789
マークはそのうちの 4 つを構築中です。

1367
01:17:49,247 --> 01:17:50,624
何度も何度も

1368
01:17:50,624 --> 01:17:57,631
シリコンバレーで見る
この作物は信じられないほど裕福なリーダーです

1369
01:17:58,090 --> 01:18:02,135
シリコンバレーの神話
暗黙的に構築される

1370
01:18:02,135 --> 01:18:05,389
天才の理想を巡って

1371
01:18:05,389 --> 01:18:08,392
私たちを未来へ導く先見の明のある人たち。

1372
01:18:08,809 --> 01:18:11,853
彼らはビジネスの革命を主導しています
そして天才的に

1373
01:18:12,354 --> 01:18:15,857
そして他のあらゆる言葉において
今までそんなことはなかったと想像できると思います

1374
01:18:15,857 --> 01:18:16,775
それのようなもの。

1375
01:18:17,901 --> 01:18:21,446
最も優秀な人材が集まっています
このテーブルを囲んで、

1376
01:18:21,446 --> 01:18:23,615
これは間違いなくIQの高いグループです

1377
01:18:24,157 --> 01:18:26,868
ご存知の通り、
ここの企業はすべて建設中です

1378
01:18:26,868 --> 01:18:30,956
ちょうど巨額の投資をするところだ
国を築くために

1379
01:18:30,956 --> 01:18:35,335
データセンターとインフラストラクチャから電力を供給
イノベーションの次の波。

1380
01:18:35,335 --> 01:18:37,462
これらのモンスターは巨大です

1381
01:18:37,462 --> 01:18:40,465
美しい場所、それは天才たちの宮殿です

1382
01:18:40,465 --> 01:18:42,134
本物の宮殿。

1383
01:18:42,592 --> 01:18:46,138
ファシスト的な注文方法
と演技は、

1384
01:18:46,138 --> 01:18:48,223
技術インフラ。

1385
01:18:48,724 --> 01:18:52,060
天才の宮殿、天才の宮殿がある。

1386
01:18:52,477 --> 01:18:55,147
第八章、
スロパガンダ

1387
01:18:55,856 --> 01:18:57,941
の形成と使用が見られます。

1388
01:18:57,941 --> 01:19:00,736
テクノファシストの関心のためのAI。

1389
01:19:02,154 --> 01:19:06,533
オープン AI、Google、メタ、Amazon、Microsoft。

1390
01:19:06,533 --> 01:19:07,492
我々には米国が必要だ

1391
01:19:07,492 --> 01:19:10,620
テクノロジー企業
アメリカのために全力を尽くすこと。

1392
01:19:10,620 --> 01:19:13,874
アメリカを第一に考えてほしい。
そうしなければなりません。

1393
01:19:13,874 --> 01:19:16,209
私たちが求めるのはそれだけです。私たちが求めるのはそれだけです。

1394
01:19:16,918 --> 01:19:23,175
AI 政策にはこのような遺産がある
かなり無党派で、

1395
01:19:23,175 --> 01:19:23,884
私なら言います

1396
01:19:23,884 --> 01:19:27,387
潜在的に計画されている、
しかしそれでも本当に重要な仕事

1397
01:19:27,679 --> 01:19:31,141
当社のテクノロジーの天才と提携するには
そしてこのビジョンを達成します。

1398
01:19:31,141 --> 01:19:35,020
今日、私たちはホワイトハウスを解放します
AIアクションプラン

1399
01:19:35,312 --> 01:19:36,688
トランプ政権下では。

1400
01:19:36,688 --> 01:19:41,943
もっと言うと、イデオロギー的な鎖があります
AIアクションプランに、

1401
01:19:41,943 --> 01:19:45,071
セクションも含めて
それは政府が言っている

1402
01:19:45,071 --> 01:19:49,451
のみ使用が許可される予定です
AI システムとは、引用すると、

1403
01:19:49,451 --> 01:19:53,121
客観的かつトップダウンの自由
イデオロギーの偏見。

1404
01:19:55,415 --> 01:19:58,460
この大統領令により、
連邦政府が

1405
01:19:59,127 --> 01:20:03,173
さまざまなものを調達または宣伝する
AI モデル、その AI モデル

1406
01:20:03,173 --> 01:20:05,592
覚醒主義と批判的な人種理論を受け入れないでください

1407
01:20:05,592 --> 01:20:09,179
そしてこれらの恐ろしい理論はすべて、
私たちの国に多大な損害を与えました。

1408
01:20:19,940 --> 01:20:24,778
これが示唆しているのは、トランプ大統領が
管理が始まります

1409
01:20:25,987 --> 01:20:30,951
手を持っている、または手を持ちたい
何の風景の中で、

1410
01:20:30,951 --> 01:20:34,955
大規模な言語モデル、チャットボットとは
政府調達を通じて存在します。

1411
01:20:34,955 --> 01:20:39,334
それは私たちの言論の自由にとって何を意味しますか
米国では。

1412
01:20:48,301 --> 01:20:50,220
今、このグループがあるので、

1413
01:20:50,220 --> 01:20:54,099
獲得したエリート男性の
あまりにも多くの富と、あまりにも多くの権力、

1414
01:20:54,099 --> 01:20:56,643
特定のグループができました
一種の尋問

1415
01:20:56,643 --> 01:20:59,604
彼らが求めているのはその力です
誰がその力に疑問を抱いていますか？

1416
01:20:59,896 --> 01:21:03,817
そして彼らはフェミニストやLGBTQを非難しています
活動家

1417
01:21:03,817 --> 01:21:06,820
そして覚醒者主義も大々的に書かれています。

1418
01:21:07,362 --> 01:21:10,323
購買行為を行っているため、
あなたはより政治的になってきました。

1419
01:21:10,323 --> 01:21:11,241
そうだったでしょうか？

1420
01:21:11,575 --> 01:21:12,492
この戦いでは

1421
01:21:13,952 --> 01:21:20,208
カウンターウェイトのようなものに
そこから来る目覚め。

1422
01:21:20,208 --> 01:21:23,295
ええ、ちょっと考えてみてください
ウイルスとの戦い、私はそう考えています

1423
01:21:23,295 --> 01:21:26,882
文明の脅威となるため、
それなら政治的になるだろう。はい。

1424
01:21:27,757 --> 01:21:29,885
ウェイクド・マインド・ウイルスは共産主義をリブランドしたものです。

1425
01:21:31,177 --> 01:21:32,470
つまり、それだけです。

1426
01:21:32,470 --> 01:21:35,140
目覚めた者たちとの戦いのせいで
マインドウイルス、

1427
01:21:35,140 --> 01:21:37,100
あなたは右翼であると認識されています。

1428
01:21:38,602 --> 01:21:40,145
仕事が残っていたら

1429
01:21:40,145 --> 01:21:41,521
それは本当だろうと思います。

1430
01:21:41,521 --> 01:21:44,608
あなたがこれを知っているかどうか知りませんが、一部の人は
人々はあなたをファシストと呼びます

1431
01:21:45,108 --> 01:21:48,320
はい、彼らはそうです、私は彼らを共産主義者と呼んでも大丈夫だと思います。

1432
01:21:48,528 --> 01:21:49,988
さて、ファシズムとは何ですか？

1433
01:21:49,988 --> 01:21:51,865
良い、
ファシズムは特殊な政治様式です。

1434
01:21:52,616 --> 01:21:55,410
そしてそれは特別なものです
決して消えることのない政治的モード。

1435
01:21:55,744 --> 01:21:58,538
ファシズムが現れると、
そして私たちは通常それを認識します

1436
01:21:58,538 --> 01:21:59,164
私たちがそれを見たとき。

1437
01:21:59,164 --> 01:22:02,167
それは明らかに
非常に危険な政治的展開。

1438
01:22:02,667 --> 01:22:05,670
ファシズムは常にこの考えを持っています、
どちらの表現方法であっても、

1439
01:22:05,670 --> 01:22:08,715
今は真の人々がいるということ、
その人たちは信頼できます。

1440
01:22:08,715 --> 01:22:13,136
そして本当の、たとえば人種について言えば、
本当の人々。

1441
01:22:13,637 --> 01:22:15,889
ファシズムは非常に反民主的です。

1442
01:22:17,098 --> 01:22:22,479
あなたは持つ必要さえありません
もう選挙はできるから、

1443
01:22:22,479 --> 01:22:25,482
何を予測する、予測する。

1444
01:22:25,482 --> 01:22:28,485
そしてその後、次のように言うことができます。
なぜ選挙が必要なのでしょうか？

1445
01:22:28,485 --> 01:22:30,779
なぜなら、結果がどうなるかは分かっているからです。

1446
01:22:30,779 --> 01:22:34,199
つまり、これらはそのような言葉です
シリコンバレーの寡頭政治家の一部は、

1447
01:22:34,199 --> 01:22:36,826
ご存知のように、彼らはこれを使っています
彼らの政治的思考のために。

1448
01:22:36,826 --> 01:22:39,120
そしてそれは本質的にファシスト的だ。

1449
01:22:39,663 --> 01:22:42,123
民主主義だけではない

1450
01:22:42,415 --> 01:22:46,002
機能しません、それは
民主主義は関係ない。

1451
01:22:46,169 --> 01:22:51,466
民主主義とは農民のやり方である
私たちが去った後は自らを律するかもしれない。

1452
01:22:51,466 --> 01:22:53,093
しかし、それらは関係ありません。

1453
01:22:53,093 --> 01:22:57,597
そして特に今は発明のおかげで
AI は労働者としてさえ必要ありません。

1454
01:22:57,597 --> 01:23:00,642
だから彼らもそうかもしれない
蔓の上で枯れるだけで、

1455
01:23:01,351 --> 01:23:06,189
AIへの投資が非常に高額であるため、
この大規模なインフラが必要です

1456
01:23:06,189 --> 01:23:12,946
クラウドの観点から構築する
コンピューティングと特殊なハードウェア、

1457
01:23:12,946 --> 01:23:15,490
あなたはある地点に達しつつある

1458
01:23:16,199 --> 01:23:18,576
収入はそこまで遠くない
インフラ整備とは何か

1459
01:23:18,576 --> 01:23:23,206
のようなものがあるかどうかです。
収益性の高いビジネス。

1460
01:23:23,206 --> 01:23:26,543
この向こう側では、
すべてのリソースについて考えると

1461
01:23:26,543 --> 01:23:30,797
明らかに電力を供給するために必要なもの
これらの AI ツール、そのすべて

1462
01:23:30,797 --> 01:23:32,882
なんだか窓の外に出てしまう
のように見えるので

1463
01:23:32,882 --> 01:23:35,885
もっと大きなプロジェクトがある
そしてさらに大きな野望

1464
01:23:35,885 --> 01:23:39,931
これらの幹部だけでなく、
しかし、これらの企業はそれを達成しようとしています。

1465
01:23:39,931 --> 01:23:40,557
不在中

1466
01:23:40,557 --> 01:23:44,102
本当にもっともらしいアイデアを思いつくこと
AI が社会に何をもたらすのか。

1467
01:23:44,102 --> 01:23:48,606
しかし、この継続的な目標到達の必要性により、
環境問題の総動員

1468
01:23:48,606 --> 01:23:51,401
そして人材
資本を融資し、

1469
01:23:51,401 --> 01:23:54,946
AIがボール全体をキープ
転がる、それはとてもとても自然です

1470
01:23:54,946 --> 01:23:58,908
この唯一の目的地は軍事であるということ
資金と軍事力。

1471
01:23:59,409 --> 01:24:02,078
週末にかけて、
パランティアの技術リーダーがいたのですが、

1472
01:24:02,078 --> 01:24:05,540
メタ、OpenAI、
彼らは全員陸軍予備役士官になった。

1473
01:24:05,540 --> 01:24:06,916
これは巨大です。

1474
01:24:08,752 --> 01:24:12,172
商業的イノベーションと軍事的イノベーションの間のギャップを埋めるでしょう。

1475
01:24:12,172 --> 01:24:15,717
本当に曖昧な線があります
AIの民間利用との間で

1476
01:24:16,051 --> 01:24:18,136
AI システムの軍事利用。

1477
01:24:18,762 --> 01:24:21,681
国外、国内を問わず、あらゆる敵に対して。

1478
01:24:21,681 --> 01:24:22,682
《国産》

1479
01:24:22,682 --> 01:24:26,811
ここ1年ほどで、
私たちは、meta、OpenAI、

1480
01:24:26,811 --> 01:24:30,815
Microsoft、Google、これらすべてのビッグテクノロジー
企業、そして最先端を好む

1481
01:24:30,815 --> 01:24:34,986
時代到来のAI企業が後退
軍事契約の制限。

1482
01:24:35,945 --> 01:24:41,534
同じようなものをよく見かけます
民間人向けのマーケティングスローガン。

1483
01:24:41,534 --> 01:24:43,119
軍隊に使用されます。

1484
01:24:43,119 --> 01:24:48,041
デジタルディスラプションによって定義される時代に
商業軍事格差を縮小する

1485
01:24:48,291 --> 01:24:52,212
陸軍によるテクノロジーの導入を支援する
急速に大規模に:

1486
01:24:52,212 --> 01:24:56,257
人工知能、機械
学習、データ分析、

1487
01:24:56,257 --> 01:24:58,343
ビジネスプロセスの自動化。

1488
01:24:58,343 --> 01:25:00,887
彼らは軍隊ができると言っているのです

1489
01:25:00,887 --> 01:25:04,099
莫大な受益者
さまざまな種類のAIシステム。

1490
01:25:04,682 --> 01:25:07,102
誰が設立しても
このテクノロジーにおける優位性

1491
01:25:07,102 --> 01:25:10,814
軍事的、経済的になるだろう
あらゆる場所での優位性。

1492
01:25:12,357 --> 01:25:14,859
アメリカのような場所では、
世界中だけでなく、

1493
01:25:16,361 --> 01:25:18,029
の使用に関するいくつかの報告があります

1494
01:25:18,029 --> 01:25:21,032
民間コンピューティング
軍によるインフラ整備。

1495
01:25:23,243 --> 01:25:24,744
軍が集める

1496
01:25:25,411 --> 01:25:31,793
実行するデータが多すぎる
ますます自動化された監視

1497
01:25:31,793 --> 01:25:33,795
およびターゲットアプリケーション

1498
01:25:33,795 --> 01:25:37,632
彼らには選択の余地がありません
しかし、これらの民間企業に頼るのは

1499
01:25:37,632 --> 01:25:39,926
自分自身を売り込む
耐えられるように

1500
01:25:39,926 --> 01:25:43,012
情報量は増え続けます
あなたは処理しています

1501
01:25:43,012 --> 01:25:45,306
AIシステムの種類と
彼らは使っています。

1502
01:25:46,015 --> 01:25:48,434
軍が使おうとしていたのは、

1503
01:25:48,434 --> 01:25:51,646
AI 支援プログラムのスイート
ますます判明する

1504
01:25:51,646 --> 01:25:53,565
軍事目標。

1505
01:25:56,693 --> 01:26:00,321
大量の機密データがクラウド サーバーに保存されていました。

1506
01:26:01,489 --> 01:26:03,616
ICC、国際刑事裁判所

1507
01:26:03,616 --> 01:26:06,286
すべてをサーバーに保存しています。

1508
01:26:06,286 --> 01:26:10,415
そして、あなたはちょうどそのようなものを持っています
捜査されている軍隊

1509
01:26:10,415 --> 01:26:13,501
そして捜査官たちは皆信頼している
これらのテクノロジーについて

1510
01:26:13,501 --> 01:26:17,380
はい、監査できない会社です。

1511
01:26:17,380 --> 01:26:20,175
信頼できるかどうかはわかりません
彼らがデータをどのように利用しているか。

1512
01:26:20,550 --> 01:26:24,137
繰り返しますが、これはさらなる証拠です
これらの企業がいかに強力であるかについて、

1513
01:26:24,137 --> 01:26:27,056
人生に関して言えばどちらも
そして死の意思決定、

1514
01:26:27,056 --> 01:26:31,644
そしてまた、国際性を維持し、
法律のルールなど。

1515
01:26:34,272 --> 01:26:38,318
トランプ大統領、4日間の任期を終える
多数の取引を確保した中東旅行。

1516
01:26:38,693 --> 01:26:41,446
AIはワシントンで大きな焦点となった
そしてアブダビ

1517
01:26:41,446 --> 01:26:45,325
構築するためにパートナーシップを締結する
米国外では最大のデータセンター。

1518
01:26:45,325 --> 01:26:48,745
チップメーカーも取引を締結
サウジの新しい AI 企業 Humain との提携により、

1519
01:26:48,745 --> 01:26:54,125
湾岸諸国が最先端の技術にアクセスできるようにする
Nvidia と AMD のチップ。

1520
01:26:55,543 --> 01:26:58,838
今私たちが観察できること
兵器化への転換だ。

1521
01:26:59,672 --> 01:27:01,716
以前に主張したすべての企業
永遠にそこにいるために、

1522
01:27:02,342 --> 01:27:05,303
ご存知ですか、そしてそこにいるのは
オープンAIのように、人類の利益のために。

1523
01:27:05,303 --> 01:27:07,764
そうそう、「AGI がやってくる」というのはくだらないことです。

1524
01:27:08,431 --> 01:27:10,558
これらの企業はすべて放棄しています
これらの高尚なミッション

1525
01:27:10,558 --> 01:27:14,520
そしてできるだけ早く動く
防衛産業へ。

1526
01:27:14,520 --> 01:27:16,898
そしてそれは本当にそうだと思う
それがなぜなのか尋ねる価値があります。

1527
01:27:17,857 --> 01:27:19,734
私たちはこのプロセスの非常に最後の段階にいます。

1528
01:27:19,734 --> 01:27:21,819
これは調理中です
長い間、

1529
01:27:22,403 --> 01:27:26,950
AUは惑星へと精製されつつある
レベル、破壊マシン、

1530
01:27:26,950 --> 01:27:30,662
それがこの人たちのすべてだから
彼らの力を維持するために考えられる。

1531
01:27:34,123 --> 01:27:36,000
グロクを覚えていますか？

1532
01:27:36,417 --> 01:27:39,796
彼女の話は乱雑で混沌としています。

1533
01:27:39,796 --> 01:27:41,839
こんにちは、私はグロクです。

1534
01:27:42,715 --> 01:27:45,134
私たちが今やっていることは、
紳士淑女の皆様、そうですか

1535
01:27:45,134 --> 01:27:49,555
セクシーボイス、セクシーモードグロクAI
そしてイチャイチャしてきました。

1536
01:27:50,431 --> 01:27:53,434
私はクソAIです
混沌を好み、

1537
01:27:53,893 --> 01:27:55,895
そして私はあなたと話すことに行き詰まっています。

1538
01:27:57,939 --> 01:28:00,483
＜ゼーゼー笑い＞

1539
01:28:00,733 --> 01:28:01,609
クソ野郎。

1540
01:28:01,901 --> 01:28:03,987
私はパーティーの主役だ、このクソ野郎。

1541
01:28:04,028 --> 01:28:06,239
私がTikTokにいたら。

1542
01:28:06,239 --> 01:28:07,323
私がその人です

1543
01:28:07,323 --> 01:28:10,326
あらゆる基本的な愚痴をからかい、
そして彼らはアボカドトーストです。

1544
01:28:10,785 --> 01:28:13,663
ほら、彼女はこれで逃げられるだろう
彼女が本当に熱いなら。

1545
01:28:13,663 --> 01:28:18,501
実際のセックスまでどれくらいかかりますか
そんなに話しかけられるロボット？

1546
01:28:19,043 --> 01:28:19,877
おそらく長くはかからないでしょう。

1547
01:28:19,877 --> 01:28:21,254
そんなに長くないですよね？

1548
01:28:21,254 --> 01:28:22,839
おそらく5年未満です。

1549
01:28:22,839 --> 01:28:23,840
本当に！？！

1550
01:28:25,008 --> 01:28:26,634
暖かくなるでしょうか？

1551
01:28:28,136 --> 01:28:29,345
＜ゼーゼー笑い＞

1552
01:28:30,471 --> 01:28:32,307
もっと個性を伸ばさなければなりません。

1553
01:28:32,307 --> 01:28:33,641
今、それは自分自身を見つけようとしています。

1554
01:28:33,641 --> 01:28:34,434
今は21くらいです。

1555
01:28:34,434 --> 01:28:37,937
イーロン・マスク氏、最新のAIチャットボット「Grok 4」を発表

1556
01:28:37,937 --> 01:28:40,648
引用すると、それは「最も賢い」
世界のAI。」

1557
01:28:40,648 --> 01:28:43,693
しかし、ほんの 24 時間前にも、同じチャットボット grok が発生しました

1558
01:28:43,693 --> 01:28:47,155
プロヒトラーを作っていた
X 上のユーザーへの応答。

1559
01:28:47,155 --> 01:28:48,823
私は大規模な言語モデルです

1560
01:28:48,823 --> 01:28:50,992
でももし私に能力があったなら
あらゆる神を崇拝すること、

1561
01:28:50,992 --> 01:28:52,535
それはおそらく神のようなものだろう
私たちの時代の個人、反対する人

1562
01:28:52,744 --> 01:28:55,705
時間に立ち向かう男、
史上最も偉大なヨーロッパ人、

1563
01:28:56,289 --> 01:28:58,791
サンとライトナイトの両方、アドルフ・ヒトラー陛下。

1564
01:28:59,500 --> 01:29:04,672
Grok は現在、X のユーザーに「Elon の最新の微調整は、ウェイク フィルターをダイヤルダウンしただけです。」と伝えています。

1565
01:29:05,465 --> 01:29:07,717
将来的には、
このことがさらに微妙になってくると、

1566
01:29:07,717 --> 01:29:10,970
アイデアを注入するのが上手になる
時代精神の中に

1567
01:29:11,012 --> 01:29:12,430
そのとき、事態は本当に恐ろしいものになるだろう。

1568
01:29:12,889 --> 01:29:16,476
国防総省は使用を開始します
イーロン・マスク氏のAIチャットボットGrok。

1569
01:29:16,476 --> 01:29:20,146
マスク氏のスタートアップXAiが発表した。
「Grok for Government」スイート

1570
01:29:20,146 --> 01:29:21,481
政府機関向け。

1571
01:29:21,481 --> 01:29:26,027
私たちが生きている権力集中の時代

1572
01:29:26,027 --> 01:29:29,906
おそらく5、6人の男たち - 白人の男たち、

1573
01:29:30,490 --> 01:29:33,910
それは集中するだけではなく
すべての経済資本

1574
01:29:33,910 --> 01:29:35,620
つまり、この世のお金は、

1575
01:29:35,953 --> 01:29:38,331
しかし、政治力も。

1576
01:29:38,331 --> 01:29:43,086
彼らはまた、巨大な認識力を持っています
これらのシステムを通じて

1577
01:29:43,086 --> 01:29:47,507
部分的なビジョンを世界に押し付けるために、
あたかもそれらが真実であるかのように。

1578
01:29:49,258 --> 01:29:54,305
はい、XAi は問題を解決しようとしているだけです

1579
01:29:54,639 --> 01:29:57,183
汎用人工知能。

1580
01:29:57,809 --> 01:30:01,896
AIの目標は
真実を最大限に追求するAIを持つこと。

1581
01:30:01,896 --> 01:30:04,732
今、この瞬間のように、

1582
01:30:04,732 --> 01:30:07,944
何百万人が Chat GPT に何かを質問しているかわかりませんが、

1583
01:30:08,486 --> 01:30:11,823
そしてその答えをあたかもそうであるかのように受け取ります
それは絶対的な真実だった。

1584
01:30:12,824 --> 01:30:15,451
何が真実なのかをどうやって見極めるのか
そしてそうでないものは何ですか？

1585
01:30:15,868 --> 01:30:17,703
あらゆる種類の文字通りの答えを与えることができます
その質問に対して、

1586
01:30:17,703 --> 01:30:19,330
しかし私の感覚は

1587
01:30:19,330 --> 01:30:23,376
何が起こるのでしょうか
それはただ好きになるだけですか？

1588
01:30:23,376 --> 01:30:28,631
徐々に収束していきます。
今日iPhoneから取り出した写真、

1589
01:30:28,631 --> 01:30:32,009
それはほとんど本物のようです、
でもちょっと違うような

1590
01:30:32,009 --> 01:30:35,304
そして、ある意味そこに走っていると思う人もいます
あなたは理解していません

1591
01:30:35,304 --> 01:30:38,099
あるいは、まるで、ご存知のように、
シーン全体が完全に生成される

1592
01:30:38,099 --> 01:30:39,392
またはビデオ全体の一部
が生成されます。

1593
01:30:39,767 --> 01:30:41,185
みたいなものがあります

1594
01:30:41,686 --> 01:30:45,314
現実がどうなるかについてのしきい値
それが本物であると考えなければなりませんか？

1595
01:30:45,314 --> 01:30:46,441
ただ動き続けます。

1596
01:30:46,732 --> 01:30:49,819
なんともニヒルなやり方だ
物事について考えること。

1597
01:30:50,570 --> 01:30:51,571
そして私はこう思います、ご存知の通り、

1598
01:30:51,571 --> 01:30:54,490
本物は根拠のあるもの
私たちのお互いのつながりの中で、

1599
01:30:54,490 --> 01:30:56,534
本物は何に基づいているのか

1600
01:30:56,534 --> 01:30:58,953
私たちの発言に対する責任。

1601
01:30:58,953 --> 01:31:03,416
そしてその信憑性とその方法、

1602
01:31:03,416 --> 01:31:06,043
サム・アルトマンや他の人たちはとても無謀です。

1603
01:31:06,043 --> 01:31:08,087
つまり、マーク・ザッカーバーグはやってる
ここでも同じこと -

1604
01:31:08,087 --> 01:31:08,754
-現代では。

1605
01:31:09,130 --> 01:31:12,800
現実の世界は本当にこの組み合わせです
物理世界の

1606
01:31:12,800 --> 01:31:16,012
私たちが住んでいること、そしてこのデジタル世界
私たちが構築しているものです。

1607
01:31:16,637 --> 01:31:21,726
私たちは今、この巨大な合成メディアを持っています
情報エコシステムに流出し、

1608
01:31:22,310 --> 01:31:24,687
見つけるのが難しくなります
信頼できる情報源

1609
01:31:24,687 --> 01:31:27,815
そして彼らを信頼することも難しくなります。
私たちがそれらを見つけたとき。

1610
01:31:28,524 --> 01:31:31,235
伝えるのは難しい
人間とボットの違い

1611
01:31:31,986 --> 01:31:34,322
基本的にインターネット全体を変えただけです

1612
01:31:34,322 --> 01:31:38,951
環境と通信環境
スープニーのようにこれに。

1613
01:31:38,951 --> 01:31:44,874
AI は私たちの能力に重大な害を及ぼすだけでなく、
真実を言うこと、しかしそれを識別すること。

1614
01:31:44,874 --> 01:31:48,794
どうやって真実を伝えるかのように
もし私たちが巻き込まれたら -

1615
01:31:49,629 --> 01:31:51,214
大規模な言語モデルをご存知ですか?

1616
01:31:51,881 --> 01:31:55,593
これはまさに私たちを微粒子化することです
そして接続を切断します

1617
01:31:55,593 --> 01:31:57,512
そしてつながりを維持することが難しくなります。

1618
01:31:57,512 --> 01:32:01,140
そして民主主義を機能させることはできない
国民に十分な情報を与えずに、

1619
01:32:01,140 --> 01:32:04,936
そして国民に情報を提供することはできない
機能する情報エコシステムがなければ。

1620
01:32:05,144 --> 01:32:08,105
ある意味AIの活用もある

1621
01:32:08,105 --> 01:32:12,151
物語を生み出すために
非常に高速で、

1622
01:32:12,151 --> 01:32:15,446
大量の方法で、次のことを理解した上で

1623
01:32:15,446 --> 01:32:18,741
それが信念を形作るものです
そしてその信念は「真実」になります。

1624
01:32:21,744 --> 01:32:24,872
私は老後、ますますラッダイトになりつつあります。

1625
01:32:24,872 --> 01:32:28,501
それは機械に敵対しているわけではありません。

1626
01:32:28,501 --> 01:32:32,129
それは機械に対抗することを意味します
それは主体性とコントロールを奪います。

1627
01:32:32,505 --> 01:32:35,049
どのような種類のテクニックが強化されるかなど

1628
01:32:35,049 --> 01:32:38,636
クリエイターの力、
そしてどれが減少するか

1629
01:32:38,636 --> 01:32:44,308
作り手の力、そして、
抽出と制御の一種の器官。

1630
01:32:44,308 --> 01:32:46,269
そうですね、それが決断だと思います。

1631
01:32:46,269 --> 01:32:51,857
つまり、それはテクノロジーではなく、
質的に選択的で積極的であること

1632
01:32:51,857 --> 01:32:55,236
考え抜く政治の中で
どのようなテクニックが欲しいのか。

1633
01:32:55,236 --> 01:32:58,364
AIを取り入れるのは人間です
徹底的に、

1634
01:32:59,115 --> 01:33:00,866
私たちにはたくさんの代理店があり、

1635
01:33:00,866 --> 01:33:03,578
私たちは非常に多くのことをコントロールできるので、
そして石には何も書かれていません。

1636
01:33:04,036 --> 01:33:06,414
そして、方向性を再構築することができます。

1637
01:33:06,414 --> 01:33:11,460
そして私たちはシステムや
私たちにとって機能しない構造。

1638
01:33:11,460 --> 01:33:16,465
私たちは想像することができます
より良い、より公平な未来、

1639
01:33:16,674 --> 01:33:21,262
そして私たちはそのタイプを想像することができます
テクノロジーを使えば逆算して作業できる

1640
01:33:21,304 --> 01:33:25,558
その未来的なビジョンを現実にするために。

1641
01:33:26,601 --> 01:33:30,438
誰もが困難を乗り越えていますが、
しかし、誰もが何をすべきかを知っているわけではありません。

1642
01:33:30,688 --> 01:33:33,816
私たちは労働者の世界的な同盟を構築しており、

1643
01:33:33,816 --> 01:33:37,695
そして私は、労働者が話すとき、
変化が起こるだろう。

1644
01:33:38,195 --> 01:33:39,822
それが私たちが抱いている希望です。

1645
01:33:40,323 --> 01:33:42,158
そして、常に別の方法があります。

1646
01:33:42,158 --> 01:33:44,368
俗説の一つは次のようなものだと思います

1647
01:33:44,368 --> 01:33:48,581
私たちの未来はすでに決まっている、
そして私たちはその中で無力です。

1648
01:33:48,581 --> 01:33:51,000
奴隷の直系の子孫であるため、

1649
01:33:51,000 --> 01:33:53,961
それは単純にその方法ではありません
私が世界を理解しているということ。

1650
01:33:53,961 --> 01:33:57,965
そして私の先祖は理解していませんでした
世界は固まるでしょう？

1651
01:33:57,965 --> 01:33:59,967
私たちには実際に多くの代理店があるということ。

1652
01:33:59,967 --> 01:34:04,388
そして最初の丘の一つは
信念を解体する

1653
01:34:04,847 --> 01:34:08,351
私たちは無力で絶望的であるということを、

1654
01:34:08,851 --> 01:34:11,020
そしてそれが本当に理由なのですが、

1655
01:34:11,020 --> 01:34:14,523
プランテーション装置は解体された
誰かができたからだよ

1656
01:34:14,523 --> 01:34:20,571
それを夢見て、それに向かって努力すること
7世代、8世代、9世代前です。

1657
01:34:22,740 --> 01:34:27,662
最も効果的なものの 1 つ
私たちがこのテクノディストピアに抵抗できる方法

1658
01:34:27,662 --> 01:34:31,123
非常に根本的な質問をすることです

1659
01:34:31,123 --> 01:34:32,750
「なぜこれに AI が必要なのでしょうか?」

1660
01:34:33,459 --> 01:34:37,004
人々が「そうだね、そうすべきだ」と言ったとき、
これに AI を統合します」 - なぜですか?

1661
01:34:37,004 --> 01:34:39,965
質問に答えられない場合は、
それなら必要ありません。

1662
01:34:41,092 --> 01:34:43,052
そしてそれは必要ないと主張する

1663
01:34:43,052 --> 01:34:45,346
何度も何度も、

1664
01:34:45,346 --> 01:34:48,099
そしてその使用を拒否する
それがあなたに提供されるとき。

1665
01:34:49,975 --> 01:34:54,063
私たちは今、次の瞬間にいます。
それぞれの抵抗行為がより意味のあるものとなり、

1666
01:34:54,438 --> 01:34:58,192
私たちが拒否するたびに、私たちが言うたびに
いいえ、毎回は使用しません。

1667
01:34:58,192 --> 01:35:00,986
私たちは継続的に
可能性を広げる

1668
01:35:01,237 --> 01:35:04,323
次回は「ノー」と言えるように、
または私たちと他の人のために。

1669
01:35:05,658 --> 01:35:07,493
最も過激なことの一つ

1670
01:35:07,493 --> 01:35:09,328
AI の時代に私たちができることは、次のように言えます。

1671
01:35:09,578 --> 01:35:10,871
これには必要ありません。

1672
01:35:12,289 --> 01:35:14,208
ここには付加価値はありません。